吴小妹

摘 要：在互联网+的影响下，数据分析技术逐渐成为学情分析的有效手段，能够实现教学相长。教师在数学教学中要充分利用数据分析技术，了解学生的学习情况，培养学生的数学素养。只有教师积极提高自身数据分析能力，发挥学生的主体作用，拓宽学生的知识获取途径，才能在数学教学中更好地利用数据分析技术，提高学生的数学学习能力。

关键词：数学教学;数据分析;核心素养;数据意识

中图分类号：G633.6 文献标志码：A文章编号：1008-3561（2020）36-0114-02

素质教育背景下，教师都十分重视学生数学核心素养的养成，并积极改进教学模式和方法。而在大数据时代，数据分析技术逐渐开始在教育教学领域中实践，不仅大幅度提高了课堂教学效率，而且对培养学生的数学核心素养意义重大。教师要学会运用数据分析优化教学，借助大数据精准施教、精确指导、精细研究，从而优化教学方式，转变学生的学习方式，构建高效数学课堂。本文对基于数据分析的高中数学教学实践进行探讨。

一、数学教学中数据分析的作用

对课堂教学模式创新而言，将数据分析有效地与教学任务相结合，是教育教学发展的必然趋势，充分体现了教育科技的前瞻性，能够实现数学教学的跨越式发展。在当前大班额教学的环境之下，学生较多，教师最大的教学困难就是因材施教，即对学生进行个性化教学、精准化教学很难实现。而基于数据分析的数学教学能够为数学精准教学提供良好保障，取得事半功倍的教学效果。因此，在数学教学中，教师要利用数据分析了解学生的学习情况，并以此为基础开展课堂教学和教学反思，为培养学生的核心素养奠定基础。

二、基于数据分析的高中数学教学实践

1.提高教师数据分析能力

信息化时代，新的契机开始出现在高中数学课堂模式优化中，传统的教学模式在经过了长时间的应用后，已经很难适应现代社会发展，也会对学生的学习积极性产生影响。鉴于上述情况，在进入大数据时代之后，教师要学会应用大数据技术，开展多样化的教学活动，如分层教学、合作探究教学等，以达到全面创新教学方式的目的，使学生不再被动接受知识。教师要密切关注学生的学习兴趣以及性格特征，授课要有针对性，要转变师生角色，把学生的主体地位在课堂中充分凸显出来。例如，在教学“集合”这部分内容时，教师便可尝试对合作探究教学模式进行应用，先利用大数据技术了解学生的学习水平，再结合学生的学习情况进行分组，之后设计相关问题，如怎样表示集合、集合的特征都有哪些等。在解答上述问题的过程中，小组内要建立互相探讨和交流的平台，让每个学生都能够有参与的机会，汇集所有人的智慧，一同解决问题。这样，有利于培养学生的发散思维，转变师生角色，创设高质、高能课堂。

教育大数据可以使教师更全面地了解学生的思维过程，更科學地评价学生的学业水平。因此，教师应充分利用大数据技术，对学生具体情况进行掌握，从而实现精准教学。在传统课堂形式下，教师都比较重视学生学习成绩的提高，但对学生的了解却十分有限，很难实施针对性教学。而借助大数据技术，教师可以分析学生随堂测试的结果，并利用获得的结论掌握学生学习情况，从而科学授课。教师还可以借助大数据技术了解学生的薄弱点和兴趣点，使教学内容和模式能够满足学生的学习需求，提升数学课堂授课效率，进而达到培养学生数学核心素养的目的。

2.发挥学生的主体作用

在传统的授课模式下，学生往往是被动学习和接受知识，而一些教师也都为了提高学生的学习成绩一味地灌输知识，但实际上这样的教学模式不仅会降低学生的学习兴趣，还很容易使学生产生抵触心理，这对于教学效率和质量的提高非常不利。进入大数据时代，教师要充分展现大数据技术的价值，调动学生的学习主动性，丰富课堂教学内容，使学生能够在潜移默化中产生学习兴趣。教师可先借助计算机平台对预习内容进行设计，让学生通过该平台自主完成预习后，再进行数据分析，了解学生当前存在的不足，从而展开针对性教学。例如，在教学“函数”之前，教师便可以设计一系列关于函数的问题让学生解答，再根据学生的答案分析学生的易错点，之后在正式的课堂教学中进行重点讲述，确保教学过程更具针对性。

教师还可利用大数据提高学生的自主学习能力，帮助学生了解自身的学习情况，从而开展针对性学习。在高中数学教学中，课后习题练习、知识巩固是教学关键环节，而提升自主学习能力是核心点。但在传统教学模式下，学生大多是通过手抄、做题的方式对课堂学习的知识进行复习和巩固，长此以往不仅容易产生厌烦心理，学习效果也不理想。而借助大数据技术，教师可为学生搭建学习平台，让学生通过学习平台对课堂学习的知识进行巩固，并在练习后根据学习平台的分析结果进行查缺补漏，从而提高学习效率，培养自主学习能力。

3.拓宽学生的知识获取途径

在信息技术时代，大数据为人们带来了诸多便利，也给人们提供了大量信息。教师可充分借助网络信息技术，整理和收集各种学习资料，之后根据具体的学习内容和目标，对这些学习资料进行处理，以丰富教学内容。另外，在大数据环境之下，学生还可以借助网络自行搜索自己需要的学习内容，以提高自主学习能力，将抽象的数学知识变得具体。这样，可以为学生提供一个真实、可靠的学习平台，这也是培养学生数学核心素养的重要手段。例如，在教学“数列”时，教师便可引导学生在课前借助网络自主预习，使其能够对数列的相关知识有大概的认识和了解。在课堂教学开始，教师应切实发挥多媒体技术的优势，直观、形象地为学生呈现出复杂的知识内容。在课堂教学结束后，教师还可以借助网络进行随堂测验，并利用数据分析技术对学生的解答结果进行分析，了解学生的课堂学习情况，之后对教学方案进行针对性修改。数据分析不仅能够有效拓宽学生的知识获取途径，而且能提高学生的数据应用与开发能力，对于学生学习效果的提升很有帮助。

综上所述，数据分析不仅方便了人们的日常生产和生活，也为教育创新带来了新契机。这就要求广大教师积极创新教学模式，充分利用数据分析技术的优势，拓宽学生的学习渠道，还要注重师生角色的转变，最大限度激发学生的学习兴趣，为学生数学核心素养的培养奠定基础。

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