廖建强

【关键词】大数据技术 翼支付 营销

1.中国电信线下支付业务发展概述

1.1 翼支付业务概述

在中国电信线下的支付业务中，翼支付是最核心的。翼支付系统采用集团、省二级架构模式，其中集团是运营的主体单位，下属省份公司辅助营销、推广及支付平台的落地应用。翼支付建立以来，业务范围不断得到拓展。2016 年，翼支付增加我的店铺功能，助力小微商户运营;2018 年，翼支付增加娱乐充值功能，提供各大视频、直播、音乐等网站的虚拟商品充值服务;同年，增加了党费缴纳功能。因而在便民缴费、电商购物、交通出行、金融服务领域，翼支付都有广泛的应用。

1.2 翼支付业务发展

当前，在互联网的支撑下，翼支付已经成为仅次于支付宝、微信的第三方个人支付平台。随着中国互联网用户数量的不断增长、4G 业务的普及以及5G 业务的探索，中国电信翼支付也进入了新的发展时期。在新的时代形势下，中国电信更应紧跟时代，积极探索线下支付新场景，并充分利用大数据，使用智能技术创新支付业务营销方式，深入挖掘用户，丰富服务功能，打造更加精准、有效的营销策略。

2.大数据技术在翼支付营销中的应用

2.1 大数据技术应用思维

大数据技术是翼支付业务发展的基础，该技术应用思维是以翼支付线上、线下交易日志数据为分析对象，通过获取活跃线上商户、用户的销售、消费数据，可以挖掘出沉默商户、用户。同时，结合GIS、WEB 等技术进行数据的深层次挖掘，进而为营销部门提供各种可靠的数据支撑。翼支付营销系统架构图如图1 所示。

2.2 大数据技术在翼支付营销中的具体应用

挖掘客户、稳定客户、拓展客户、实现业务增长是大数据技术应用的最终目标。首先，基于交易日志数据分析客户群体。通过大数据技术，将线上支付、线下交易数据汇集成为数据库，对数据库信息进行分类整理，如对同一产品或服务客户类型的分析、对不同经济阶层需求分析等，建立起关于客户分析的一手资料。其次，进行客户调查和筛选，发现新客源。通过实地调查或报告分析，对客户进行分类和筛选，了解沉默客户数量以及当前客户消费偏好，筛选出优质稳定客户并进行日常维护，由此对比分析出沉默有效客户，将其作为客源拓展的主攻對象。第三，基于稳定客户和有效可拓展客户制定营销方案，开展营销活动。在保障基础客户的前提下，客户拓展是关键。基于大数据分析结果，开展相应的营销类活动，定期或不定期给予优惠，提升用户粘性，及时弥补翼支付应用的短板，将翼支付业务开展与营销人员上门面对面服务结合起来，划重点进行定向营销。

3.大数据技术下翼支付营销策略分析

上述部分，对于大数据技术在翼支付营销中的应用思维和实施步骤进行了分析。本部分，主要对移动支付和甜橙理财的营销策略制定进行重点分析。

3.1 移动支付的营销策略

面对行业竞争和市场占有率拓展难度大的客观情况，翼支付要想保持在移动支付方面的优势，就要充分应用大数据、GIS 等技术，深入分析现有营销的不足，及时调整营销策略。首先，推广翼支付二维码，提升支付操作便捷性。充分发挥二维码支付的灵活性和高效性，基于大数据技术获取客户数据库资料，获得沉默商户、用户数据。采取积极沟通、降成本等措施，提升商户对翼支付二维码的认可度。其次，注重行业合作，提供特色服务。积极与聚合支付服务提供商合作，在特定场景中推广可兼容支付、微信的聚合支付方式，从而以支付宝、微信支付为载体进行翼支付的推广。面对二维码支付市场趋于饱和的客观情况，积极发展NFC 支付，并充分利用大数据技术对可NFC 支付场景、用户偏好等数据进行详细分析，制定有针对性的NFC 支付营销策略，充分整合线上、线下支付，并充分挖掘本土小型电商平台合作潜力，丰富线上应用场景，从而实现高效引流。第三，分析支付行为，发掘新支付场景。对线下用户消费行为数据进行分析，制定更加精准的营销方案。如在节假日期间，加大宣传，开展各种支付优惠活动，与各大品牌合作推出满减活动，并对商户进行实时数据跟踪，一边为商户答疑解难，一边分析用户不接受引流的原因，并再次制定针对性的解决方案。

3.2 甜橙理财的营销策略

当前，甜橙理财整体发展良好，但在部分理财项目上实施效果欠佳。大数据技术的应用，能够分析产品短板，制定针对性的营销调整策略。首先，以营业厅、官方微信公众号、官网网站等为载体，加大甜橙理财产品的宣传。结合大数据、GIS 技术分析用户行为数据，确认用户年龄层结构分布并关注热点、地域分布等数据，进而从中分析出未接受引流用户的原因，并以此为依据进行宣传方式的优化、改进。充分挖掘老客户口碑价值，并增加分享功能，提升新客户对理财产品的信心。其次，针对互联网理财用户年轻化、金额少的特征，推出一定的优惠策略，提升用户粘度，并增强用户理财的信心。应用大数据技术对优惠策略的实施效果进行分析、研究，确认优惠策略是否合理、到位，及时对策略进行反馈、优化和调整，增强用户关注度。最后，完善甜橙保险产品营销策略，提前运用大数据系统对互联网产险用户进行调查、研究，了解用户使用特征，以便能精准定位保险推销客户群，同时制定针对性的营销策略，提升客户购买保险的意愿。综合考虑互联网保险产品存在的诸多问题，切实依据客户需求，推出对用户友好的保险产品。结合翼支付场景优势，从中提炼出与其相关的保险需求，推出定制的保险服务产品，从而用精准、可靠的保险产品吸引用户。

4.结束语

综上所述，在互联网金融背景下，翼支付面临着挑战与机遇并存的新情况。因此，为进一步拓宽翼支付应用范围，应对互联网金融的挑战，应继续深入研究大数据技术的应用，并结合其它技术拓展大数据技术应用领域，从而为翼支付营销助力。