陈明 吴婷芳

摘 要：新冠疫情给我国国民经济造成了巨大影响，国家多措并举推进企业复工复产，保障社会各项事业有序开展，人力资源服务在疫情防控下发挥了重要作用。运用DEA指数法分析疫情下我国人力资源服务效率，发现综合效率表现良好，部分时段投入冗余导致资源浪费，技术变化对全要素生产率造成较大影响，规模以上企业复工率对服务效率影响最大。总结疫情下人力资源服务经验，分析疫情对我国人力资源服务带来的挑战，有助于完善我国人力资源服务模式，推动公共就业服务均等化进程，为提升我国人力资源服务水平提出建议。

关键词：新冠疫情  人力资源服务  就业发展

中图分类号：F241.4 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）08（b）--02

人力资源服务是人力资源市场中介组织重要组成部分，对促进实现稳就业目标具有重要作用。人力资源服务工作效率对宏观经济造成较大影响，促进企业复工复产是国家宏观要求与现实需求[1]。2月18日国务院常务会决定阶段性减免企业社保费和实施企业缓缴住房公积金政策，多措并举稳企业稳就业。促进劳动力与企业需求匹配是人力资源服务机构的重要职责。发挥人力资源服务机构为中心的政府多部门协同效应，是恢复国民经济秩序稳定的重要创举。从宏观层面分析人力资源服务效率，体现服务对稳就业的重要意义。

1 人力资源服务效率研究综述

20世纪80年代，中国人力资源服务业发展迅速，人力资源服务随着市场经济发展不断演化完善。党的十七大报告提出：实施人才强国战略，建立统一规范的人力资源市场。《就业促进法》出台，提出“人力资源市场”的概念。在国家层面相关政策扶持下，我国人力资源服务业取得较大进展。

经过10余年的迅速发展，2018年底全國共有人力资源服务机构3.57万家，全行业全年营收达1.77万亿元，帮助2.28亿人次实现就业，服务3669万家企业。对已发表人力资源服务主题文献分析，我国学者相关研究集中于国外经验介绍等方面，对人力资源服务效率方面研究较少。2015年邓琪用回归分析研究湖北人力资源服务效率影响因素;徐伟等对数据包分析应用于护理人力资源效率评价综述;张海枝运用DEA法分析2009年我国区域公共就业服务效率，显示我国公共服务就业效率较低，大多省份人力资源配置不合理现象[2]。这些研究为我国人力资源服务效率提升提供了方法和应对措施。

2 疫情形势下人力资源服务效率分析方法

人力资源服务发挥调解就业作用，将人力资源服务机构视为调解变量，人力资源市场供需方不一定通过服务机构产生关联。新冠疫情下局部地区升至战时状态，人力资源服务扮演了中介变量角色[3]。在疫情防控特殊时期，劳动者要想大概率复工，必须通过人力资源服务机构。各地区人社部出台一系列惠民政策，支持生产型企业复工复产，将劳动者设为自变量，构建疫情下影响人力资源服务效率模型。

当前，我国劳动力市场发生深刻变化，劳动年龄人口结构性矛盾成为就业的主要矛盾。2020年3月16日，国家统计局发布1—2月中国经济数据。其中，2月受新冠疫情影响，全国城镇调查失业率为6.2%。此前，这一数据大都在4%以下。宏观经济的总需求不会大幅下降，前期积压的服务性消费需求将反弹，就业需求将在各个行业逐步恢复，但“稳就业”压力依然很大。基于此，人力资源服务效率变为劳动者送往企业的能力。受疫情影响，设定疫情下人力资源服务效率评价指标计算首先确定决策单元，依据决策单元性质选择合适的模型分析。对构建模型评价分析得出不同决策单元组织效率，提出改进方案。

劳动者输出受所在地疫情影响。投入指标包括疫情环境——新增疑似病例数与治愈数的比值，数值小说明疫情缓和。疫情控制——新增治愈病例与新增确诊病例数的比值，数值大表明区域疫情轻。政策效果——国务院召开复工复产常务会后，所属地人社部门是否推行相关政策鼓励劳动力输出，推行政策省份占全国份数比，企业产出表现为复工率与员工到岗率，规模以上企业复工率以行政区内企业复工率平均数计。鉴于国务院首次召开支持企业复工常务会，选择2月5日到29日为数据收集时段，从卫健委官网、人社部官网、中国经济网等各网站获取反映投入产出指标统计数据。

综合效率用DEAP软件分析结果中crste值反映，非DEA有效决策单元，反映投入冗余量与产出缺失量指标为松弛变量。DEA-Malmquist模型指标包括dffch，techch，pech，sech，tfph。全要素生产率变化分解为技术进步，规模效率变化。Tfpch>1，表明增长。Effch表示投入要素不变，评价对象产出与假设相同最大产出比。Techch，pech变化状态与effch相同。

3 疫情防控期间人力资源服务效率有效提升

将统计结果换算DEA评价指标计算值，运用软件对分析人力资源服务效率。指标向有利于提升人力资源服务效率方向发展，某节点表现反常性。如2月11—14日，疫情环境出现变化，人力资源服务效率具有波动性特点。

运用AMOS20.0软件对投产指标相关性分析，投产指标较好正相关性，DEAP2.1软件应用vrs考虑规模收益，对2月5日到29日人力资源服务效率进行评价，疫情期间我国人力资源服务效率总体表现良好，9天有效，16天轻度有效。观察16个非DEA有效决策单元投产松弛变量值，投入冗余总量大于产出缺失量，第3，7，21天结果显示规模以上复工率未达到理想状态。综合分析构建人力资源服务效率影响因素分析模型，HRE=β0+β1I1，+…β5O1+β6O2+ε.HRE表示为人力资源服务效率，β0为常数项，ε为随机误差项，β1-β6描述因素对人力资源服务效率影响。对疫情期间人力资源服务效率影响因素多元回归分析。疫情控制与人力资源服务效率存在负相关，迁出比例与疫情环境对人力资源服务效率影响排名靠前。

4 推进技术创新提升疫情后人力资源服务效率

疫情下有序恢复国民经济生产是国家面临的重点问题，企业复工复产稳就业政策战略意义凸显。汇总疫情期间人力资源服务效率分析结果，结合中央政策措施，表明人力资源服务综合效率较高，信息化水平持续加强。

党中央坚强领导与政府统筹布局下，人力资源服务效率整体表现良好，面对恢复生产考验，交出了满意的答卷。3月底，我国规模以上工业企业平均开工率达98.6%，总结人力资源服务在疫情间的表现，得益于国家防疫有效性，中央政府前瞻性，地方政府创新性与企业规范性。超大规模投资投入达到较好防控效果。

疫情期间，特殊的劳动用工供需关系，催生了人力资源服务模式的创新。国家鼓励复工伊始，人社部就疫情防控期间人力资源服务工作部署，暂停各地服务机构疫情防控期间举办招聘会、人力资源培训等聚集性活动，针对高校毕业生等重点群体，利用微信公众号发布岗位供求信息。采用开展远程笔试、面试等非现场服务，包括线上培训、信息查询、网上招聘等，起到了促进就业的作用。但如何从需求方出发，创建从供给方出发的人力资源服务平台，使求职者发布信息，将同类型求职者归类推送给企业，这方面还有许多工作要做，這将会进一步提高人力资源服务效率。企业通过加强用好学习平台，职业培训在线等平台开展职业技能培训，依托互联网+职业技能培训方式，人力资源服务手段得到全面有效扩展，而5G的发展也将为移动互联、云计算、大数据、AI等信息技术融入人力资源服务提供更优质的土壤，将催生更多技术、服务甚至商业模式的创新，我国人力资源服务信息化水平迈上了新的台阶。

5 结语

分析疫情下我国人力资源服务效率得知，2020年2月疫情爆发增长到稳定期间，人力资源服务效率整体表现良好，有些时段综合效率未达到期望目标，与疫情防控投入较多资源有关。针对部分时段内全要素生产率下降趋势，加强服务信息化软硬件建设非常重要。疫情环境对服务效率影响较大，与政府出台政策相关。在不受政策技术约束下，人力资源服务表现空前高效。新冠疫情防控中人力资源效率提升政策、模式、手段，为疫情后维持人力资源服务水平提供有益参照。

参考文献

冯露.新冠肺炎疫情对青羊区人力资源供需影响评估[J].四川劳动保障，2020（03）.

莫荣，陈云，鲍春雷，等.新冠疫情与非典疫情、国际金融危机对就业的影响与对策比较分析[J].中国劳动，2020（01）.

刘永魁.新冠疫情下我国人力资源服务效率分析[J].中国劳动，2020（01）.