孙海迪；曾鸿

（成都信息工程大学统计学院，成都610103）

0 引言

经济在迅速发展，而教育的发展如果得不到提升，跟不上经济的发展，长期下去必然会影响经济的发展。我国经济之所以可以快速增长，其中就离不开教育事业的良好发展。自国家实施高校扩招战略以来，投入的教育经费越来越多，招收的生源数量也逐年增加。这不仅仅对高等教育的发展起到了积极的推动作用，同时也推动了经济增长。在这几十年的时间里无论是我国受高等教育人数还是国内生产总值始终在稳步增长。在此背景下，对经济增长和高等教育投资之间的关系进行研究就显得十分有必要。本文通过建立VAR 模型来研究江苏省财政教育支出与经济发展之间的关系，并根据实证分析了二者存在的关系，对江苏省财政教育提出一些合理建议。

1 数据的来源

针对这一研究，本文选取了1996-2017 江苏省的地区生产总值作为衡量区域经济发展的指标，记为Y，选取江苏省的固定资产投资额、就业人数以及教育财政支出三个关键因素作为自变量，分别记为X1、X2、X3。本文所用数据来源于《江苏省统计年鉴》。

2 实证分析

2.1 平稳性检验

首先为了消除异方差，对X1、X2、X3和Y 指标取对数，分别用 LNX1、LNX2、LNX3、LNY 来表示。根据趋势图可知，LNX1、LNX2、LNX3、LNY 四个指标的趋势图都是呈现上升趋势，表现出非平稳性质，可以初步判断为非平稳时间序列。

由于取对数后的变量是非平稳的，对四个变量采用ADF 单位根检验的方法进行平稳化处理，根据检验结果，判断各个指标的平稳性，以防止产生“伪回归”[1]。发现这四个变量都是二阶差分后的数据才是平稳的。因此，生产总值、固定资产投资、就业人数、教育财政支出这四个变量为二阶单整。

2.2 确定滞后阶数

要在协整检验之前确定滞后阶数，VAR 模型最佳滞后期阶数既要使得模型保持合理的自由度,也要使参数具备强有力的信服度[2]。根据表1 可知，当滞后期为1 的时候“*”最多，且这五项准则的数值最小，因此可以判断VAR模型的最佳滞后期为1。用AR 图进行检验，发现图中的各点都分布在单位圆内，故模型是较稳定的，关于模型的结论也都是可靠且有效的。

2.3 协整检验

通过平稳性检验可知，四个变量是二阶单整的，因此对这四个变量进行协整检验来判断这四个变量之间的长期关系。这里采用Johansen 检验法进行检验。

表2 协整检验结果

根据表2 的检验结果可知，生产总值、固定资产、就业人数、教育支出这四个变量之间至少存在一个协整关系，因此变量间存在长期的均衡关系。

2.4 Granger 因果关系检验

根据表3 检验结果可知，在10%的显著性水平下，LNX3是LNX1和LNY 的Granger 原因，即教育财政支出是固定资产投资额、经济增长的Granger 原因，这是因为随着教育财政支出的增加，受教育人数、教育水平也在增加，从而促进经济水平的增长。但是LNY 不是LNX3的Granger 原因，即经济增长不是教育财政支出的Granger 原因，这说明教育财政支出是经济增长的动力。LNY 是LNX2的Granger 原因，即经济增长是就业人数的Granger 原因，表明经济的发展对于就业人数增长有着正向关系，随着经济的增长，人才需求逐渐增加，有利于就业人数的增加。可以看出这四个变量之间是互相影响的，符合一定的经济学意义。

2.5 脉冲响应函数分析

根据图1 可知，国内生产总值在受到来自自身的一个正向冲击后，在第0 期有非常大的正向冲击，在1-2 期时呈现下降趋势，在3-4 期呈现上升趋势，之后一直重复正负交叉效应，且波动幅度逐渐减少，直到10 期。受到的一个冲击后，在前2 期呈现小幅度上升趋势，随后平稳下降，且在10 期内一直处于正负交叉、逐渐减弱波动中。受到的一个正向冲击后，在第1 期呈现较大幅度的上升趋势，2-3期呈现下降趋势，随后处于正负交加的波动中，波动幅度逐渐减弱。受到来自的一个正向冲击后，在第0 期具有正向冲击，随后1-2 期处于下降趋势，并在之后保持波动趋势，波动幅度逐渐减弱一直持续到10 期。

综上所述，短期看固定资产投资额和就业人数的增加对经济增长有着较大的影响，然后随着时间的推移，对经济增长的影响逐渐波动减弱。而短期财政教育支出对江苏省经济增长的影响并没有起到应有的预期作用，但是从长期来看前者对后者的影响达到了预期的效果，并且影响的时间长且稳定，因此表明财政教育支出推动了江苏省经济发展。

2.6 方差分解

根据图2 结果可知，总体来看，经济增长除了自身因素影响外，受就业人数和固定资产投资额的影响较大。固定资产投资额对经济增长的方差贡献率在滞后1 期几乎为0，随后逐渐增长，在第3 期达到18%并且随后趋于稳定一直保持在18%。就业人数对经济增长的方差贡献率在第2 期达到最大32%左右，随后小幅度下降，然后逐渐保持稳定，持续在31%左右。而财政教育支出在1 期之后的贡献率一直在逐步增加，随后保持在8%的方差贡献率。

表1 VAR 模型最佳滞后期的确定结果

表3 格兰杰因果检验结果

图1 脉冲响应结果图

图2 方差分解

财政教育支出相比于其他指标，虽然方差贡献率占比比较小，但是财政教育支出一直呈现上升趋势，这也说明财政教育支出对于经济发展的滞后性，短期来看财政教育支出不能对江苏省经济增长起到较大作用，但是长期来看财政教育支出推动江苏省经济不断发展。

3 建议

结合本文的研究结论，以及江苏省的实际情况，提出以下建议：

第一，加大财政教育支出。通过研究可以发现财政教育支出确实对经济发展起到了推动作用，并且这个推动作用是长期的，其他因素就业人数等对经济的推动往往短时间影响显著。而教育支出一直是学校可以发展的关键，江苏省的教育支出虽然逐年增加，但是与此同时增加的还有学校扩招、受教育人数增多等因素，因此为了促进江苏省经济又快又好的发展，需要坚持且加大对财政教育支出，培养出高等人才，防止优秀人才外流，实现可持续化发展。加大财政教育支出还可以可以通过拓展多渠道教育经费来源，来增加财政教育经费的投入，保障教育经费的充足。

第二，完善财政教育支出结构。在教育经费的分配问题上，首先地区与地区之间应当协调好，均衡发展，合理的进行资源分配。需要保障每个地区，无论是北部还是南部，无论是城市还是农村，都应该得到符合标准的资源支持。其次教育经费的分配要切实的考虑好其需求和供给的关系，从实际情况入手，科学的制定教育支出分配系统，合理的分配教育资源及支出，具有针对性的、合理性的进行教育资源配置。

第三，完善财政教育支出监督机制。教育财政是保障人才供给与培养的最根本保障，加强对教育机构的资金财务情况的监督就成了重中之重。通过加强对教育机构的支出情况的监督可以对教育机构的工作者传递一种正确的价值取向，从而保障各级机构、个人切实的将教育财政落实到实用之处。随着近些年江苏省经济的增长已经进入新的时期，为促进江苏省教育事业发展，学校应该保持勤俭节约的办学理念，在对预算、审计以及绩效等方面严格把控，加强对经费支出的管控，保证经费可以用到实处，避免教育经费的滥用和浪费。因此在扩大财政教育支出的同时，提高财政教育支出的利用率，使教育财政支出的效率达到最大化。