【摘要】作为一种新兴的新闻形式，数据新闻的核心在于数据，能够为新闻报道提供更加多样化的呈现方式。在智媒时代，不同于传统的以文字为主的新闻报道，数据新闻能够在深入挖掘信息资源的基础上，进一步拓宽新闻主题的来源。本文主要探究智媒时代数据新闻的生产流程、局限性，并提出促进数据新闻发展与革新的具体措施。

【关键词】智媒时代;数据新闻;人工智能

数据新闻又被称为数据驱动新闻，它强调将精准性作为新闻报道的重要目标，通过数据搜集新闻来源，满足了观众短时间内获取大量信息的要求。随着云计算、大数据等互联网技术的兴起以及成熟，我国的数据新闻也取得了长远的发展，在新闻报道中扮演羞越来越重要的角色。

一、数据新闻生产的流程

数据新闻的生产流程主要包括确定选题、搜集数据、处理数据、数据可视化、新闻报道这五个环节，选题是数据新闻生产的开端，不同于其他类型的新闻报道，数据新闻的选题要从现有的数据出发，将杂乱无序的数据进行连接，深入挖掘其背后蕴含的价值，从而确定新闻的主题。搜集数据是确定新闻报道思路的过程，并不是所有的数据都是有价值的，需要根据新闻主题来划定数据的范围，缩短数据收集的时间，提高数据收集的效率。数据来源途径是多样的，最常用的是通过百度、今日头条等大平台的数据库进行收集，还可以依靠传感器来完成数据的收集，例如手机定位技术、位置服务等等。在形成数据样本之后，还应当对数据进行处理，评估现有数据的价值性，保持客观中立的态度，使数据之间内在的逻辑性显现出来。数据可视化是数据新闻的关键，一般包括信息图表、数据地图、动态图表这三种形式。

二、人工智能在数据新闻中的应用

（一）数据的筛选

新闻媒体在筛选数据时，能够借助智能算法，淘汰那些与新闻报道主题无关的数据，并按照新闻生产的要求来筛选关键信息和敏感部分，并在未来有可能根据场景和需求的不同来配置数据，使数据资源能够得到有效的利用。由于技术、资金等诸多因素的束缚，我国目前只有少数媒体利用机器来进行数据的筛选，但是为了顺应数据时代发展的需要，媒体通常会与建立完备数据库的企业进行合作，从而弥补数据匮乏这一短板。例如在2014年春节期间《晚间新闻》这一节目中，通过与百度的合作，利用百度地图的定位技术，将春节期间人口的流动情况生动形象的展示了出来。

（二）数据处理

人工智能技术的革新，大大提升了机器对各类信息的处理水平，不仅能够分析在日常生活中使用最多的数据，还能够分析图片、语音乃至视频。机器新闻写作在速度、准确性等方面有着明显的优势，能够帮助新闻工作者从繁琐的数据处理工作中解脱出来，从而有更多的时间与精力来进行新闻内容的深度创作。由腾讯推出的Dreamwriter、新华社推出的“快笔小新”等新闻写作机器人，在体育、气象等领域的新闻报道中扮演了十分重要的角色，随着人工智能技术在新闻领域的进一步推广，人机协同写作将成为新闻行业发展的大势所趋。

（三）数据呈现

新闻作品的实体开发是一种新型的数据呈现方式，在2019年的数据新闻大会上英国学者提出了数据新闻实体化的概念，并进行了具体的演示。实体形式的数据无需在浏览器中打开，能够为用户随时提供多种形式的体验，这对于用户来说是十分具有吸引力的。新闻编辑室与公园、图书馆等公共场所合作，共同制作新闻装置，选择与公众生活密切相关的内容，并将这个装置长时间的留在这个地方，每次当人们经过的时候，就会关注到它，从而引导人们自发的参与到装置信息讨论之中。

三、智媒时代数据新闻报道面临的挑战

（一）部分数据来源不甚清晰

产权意识的强化使得新闻报道越来越注重数据来源的准确性，避免出现损害数据提供方合法权益的情形。但是在实际的新闻报道中，并不是所有的数据都清晰、准确的标注了来源，例如某新闻媒体客户端《面临四年禁赛，俄罗斯和反兴奋剂机构纠葛几许？》一文中，并未对所有的数据来源进行标注，读者无法对数据的真实性进行核验，而且容易产生一定的法律纠纷。对于数据来源不明但是又具有重要价值的数据，新闻媒体应当尽可能的明确来源，当无法保证数据真实性与权威性的时候，要及时的更换数据或者新闻主题。新闻工作者也应担负起相应的责任，在审核时要认真负责，避免出现违背国家政策、法律法规、公序良俗等内容的新闻稿。为了更好的进行新闻报道，新闻行业应当定期为新闻工作者提供专业的培训，对违反规定发布新闻的行为给予严厉的处罚，真正提高整个团队的业务水平。

（二）部分数据权威性不足

数据是否权威决定着新闻报道的权威性，如果数据的权威性不能得到保证，那么新闻的公信力也会大打折扣。在澎湃新闻2018-2019年的新闻报道中，有多篇新闻的数据是从百度百科或者维基百科中获得的，这类数据源严谨性并不是很强，普通的网民都可以对这些数据进行编写，尽管这些数据获取时非常简单，引起争议的可能性较小，但是权威性不能保证，在今后的新闻报道中应当减少引用的比例。有媒体在一篇涉及自然灾害的报道中使用了民营数据库中的数据，虽然民营企业的数据在新闻报道中也十分重要，但是与国家政治、经济等有关的内容还是应当以官方发布的数据为主，在選取数据时必须要注重是否符合新闻报道主题。

（三）学术论文中的数据使用问题

作为数据新闻的重要来源，学术论文作者的主观色彩比较浓厚，论文的质量也存在差异，有一部分论文作者在数据收集与整理时会出现不规范的情形，新闻报道在将论文观点体现在可视化表格中时可能会影响论文的客观性。当学术论文出现不同的观点时，新闻编辑如何进行抉择也是一个难题。新闻工作者可以对多篇论文结果进行综合的分析，并咨询相关专家，避免新闻报道有失偏颇。

四、智媒时代数据新闻优化的具体举措

（一）统一标准，严格把关

数据新闻在采集的时候往往会涉及到很多的数据源，因此为了将这些数据融合在一起就必须制定一个统一的标准，避免将未经处理且标准不一的数据整合在一起，给今后的工作造成负担。不同数据的重点不同，表达的核心也有差异，新闻工作者要注重把握每张图片之间的内在逻辑关系，不仅要注重形式还应当注重内容，避免人为设置阅读门槛。除此以外，新闻媒体还应当招聘一些掌握较高互联网技能的人才，由他们专门负责数据的收集、筛选以及处理。在新闻创作完成之后，还应当进行检查，减少错误出现的几率，若已经发布的新闻出现错误，应当及时向上级领导上报，并尽快撤销，从而避免造成更加恶劣的影响。

（二）注重隐私权的保护

在信息时代，人们足不出户就可以在很短的时间内获得世界范围内的信息，但是也造成了一定的隐患，个人信息泄露便是其中之一。个人信息保护是隐私权保护的重要组成部分，各个国家纷纷将其上升到法律层面，主要体现在数据的相关性与可识别性这两个层面。技术的革新使得信息的收集变得十分便利，利用这些信息甚至能够分析出个体的人际关系，掌握用户的阅读好恶，从而实现新闻的精准推送。对于与个人隐私无关的数据信息，在收集的时候既要透明公正，又要严格遵守相关规定，避免侵害到他人的合法权益。澎湃新闻在报道新闻时选择的是个案收集的方式，其能够在保护公民隐私权的前提下披露真相，发挥新闻媒体在社会舆论中的引导作用。

（三）深入挖掘信息资源

新闻媒体在完成数据收集这一初步工作之后，还应当利用云计算、大数据等技术来分析和整理数据，从而能够挖掘出数据背后的隐含信息。以文字为主的传统新闻报道在内容选取上会有一定的局限性，而数据新闻则能够有效弥补这一缺陷。图证数据研究室是一个独立的数据新闻组织，其在制作上强调原创和深入的报道，尽最大努力来挖掘数据背后的新闻信息，从而为公众提供更多的有阅读价值的新闻报道。需要注意的是，并不是所有的數据都适合作为新闻的来源，新闻媒体工作者应当有选择的进行取舍，避免出现数据虚假的现象。

（四）拓展新闻主题来源

不同于其他的新闻形式，数据新闻是以数据为中心的，通过对数据加以收集和整理能够将这些数据的内在逻辑联系在一起，挖掘数据背后的新闻信息。在搜集数据的时候，通过对数据进行分析能够形成新的新闻选题，在2014年的两会期间，新浪对落马官员的名单进行了梳理，通过一系列报道来呈现我国的反腐战役。通过对数据的征集整理，可以将数据本身表达内容作为新闻报道的主题，也可以将这一过程中发现的新线索作为选题，从而形成新的一项新闻报道。

智媒体时代，数据新闻的重要性是无可取代的，作为一种新兴报道方式，其并不是孤立存在的，新闻工作者应当将其与其他的新闻报道形式结合在一起，从而能够更好的适应新闻行业发展的大趋势，为大众提供更加高质量的新闻信息。

参考文献：

[杨嘉宁.智媒时代数据新闻发展与反思——以澎湃新闻“美数课”栏目为例[J].出版广角，2020（07）：68-70.

[2]方诚，数据新闻发展新趋势：实用化、本地化、智能化和实体化[J].新闻爱好者，2019（12）：57-59.

[3]张铮，陈雪薇.从“数据新闻”到“数据传播”——智媒时代新闻传播教育的数据转向及因应策略[J].中国编辑，2020（05）：74-79.

【作者简介】史文雄，新疆广播电视台新闻中心记者。