龚 航， 黄 忠， 刘先丽

1 自贡市第一人民医院 消化内科， 四川 自贡 643000； 2 自贡市中医医院 超声科， 四川 自贡 643000

自2010年以来，人工智能(artificial intelligence, AI)已经在医学领域取得了实质性的进展。AI也越来越多的应用于肝、胰疾病和食管静脉曲张的诊断研究。相较于影像学及临床医生，影像组学、临床血液检验借助计算机的帮助，可以挖掘出大量人眼所难以识别的特征，以提高疾病诊断准确率。本文就AI在肝、胰疾病及食管静脉曲张的血液学数据及影像组学诊断中的研究进展作一综述。

1 AI概念

AI通常是指模仿人类认知功能(如学习和解决问题)的计算机程序。AI的概念范畴包括机器学习(machine learning, ML)和深度学习(deep learning, DL)[1]。ML涉及计算机科学和统计学领域，主要指电脑机器执行模型的重复迭代，以逐步提高完成特定任务的效率。ML方法大致分为有监督学习和无监督学习。当机器对组的数量及其重要性没有先验知识时，就会出现根据共性来识别组中数据的无监督学习，而事先给定包含成对输入-输出的训练数据时，就会产生对未知数据有分类能力的监督学习[1]。DL是ML中的一个新领域，通过建立以及模拟人脑分析学习的神经网络，从而模仿人脑的机制来解释数据(如图象、声音、文本)。DL是一类模式分析方法的统称，主要包括卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、深度置信网络、循环神经网络等在内的多种深度神经网络，部分网络已经应用到肝、胰疾病及食管静脉曲张的多模态影像智能诊断领域中，并取得了突破性进展[2]。……