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大数据技术在中职教学中的应用探讨

2020-12-14王雷

锦绣·上旬刊 2020年12期
关键词:中职教学教学资源大数据

王雷

摘要:大数据技术的出现,对我国社会的发展起到了重要的推动作用。在中职教学中应用大数据技术,能够为教学改革的深入发展提供重要的科学依据。大数据技术是通过对海量数据资源的收集、分析和处理,然后根据需要的数据类型得出预期的结果。文章主要对大数据技术在中职教学中的应用进行分析,为促进中职教学水平的提升提供参考。

关键词:大数据;中职教学;教学改革;教学资源

随着计算机网络技术的快速发展,为大数据技术的应用创造了有利的条件。在信息技术快速发展的时代背景下,信息逐渐成为推动社会进步的重要因素,信息的通达度越高,社会进步的速度就越快,所以价格、质量等竞争方式逐渐偏向于信息竞争。根据应用的领域不同,对信息数据的类型有不同的要求。对于中职学校而言,为了提升教学质量,就需要获取与教学资源、教学评价、就业信息等方面相关的数据信息。以科学的数据信息为参照,可为教学策略的制定提供重要的参考依据。将大数据技术应用于中职教学中,能够帮助教师对学生的学习状况进行全面而深入的分析,可及时了解到最新教学动态的发展,及时获取所教专业的就业信息,然后有针对性的进行教学计划的制定和人才培养目标的调整,切实提升教学质量。

一、利用大数据技术获取学生信息

全面了解学生的学习状态是改进教学方法的重要途径,以往教师对学生的了解主要是日常的观察和调查问卷,但是通过这种渠道获取的信息往往真实性较差,对教学效果的改进意义不大。而通过大数据技术能够得到较为全面而真实的信息,因为大数据技术不仅仅是对本专业以及本校学生的调查分析,而是通过对某个地区或者全国同等学校的学生进行调查分析,同时结合专家的结论,最后得出科学的结论。教师根据大数据技术获取的信息,结合班级学生的状态进行教学方法的调整。在实施线上教学的学校而言,可通过对后台的数据分析,详细了解学生的学习时长、测验的正确率、作业的提交状态等,进而为监督和管理学生提供理论依据。大数据技术的应用,有利于教师更好的了解学生的学习状态,从而有针对性的进行教学方式的调整,切实提升教学质量。

二、利用大数据技术建设教学资源库

随着信息技术的快速发展,越来越多的中职学校构建教学资源库,可有效丰富教学内容,同时也为线上教学提供了便捷的条件。在便利的网络条件下,教学资源的获取较为便捷,但是对教学资源质量的掌控却具有一定的难度。中职学校为了获取优质的教学资源,可利用大数据技术对所需资源进行收集、筛查和分析。根据每个专业的特点结合行业发展动态,筛选排名比较靠前的教学资源,然后结合相关评价以及教学需求进一步排除,最终选择优质的资源。使用大数据技术进行信息搜集时,可利用关键词进行查找,既能够提高查找的效率,又能够精准定位,为提升教学资源库建设效率提供有力条件。教学资源库能够为学生提供丰富的学习资源,除了完成教师布置的学习任务外,还能够根据自身的能力需求进行拓展学习,满足不同学生的学习需求,最终提升中职学校的教学质量。

三、利用大数据技术获取就业信息

中职学校的教学目的就是为社会发展培养应用技能型人才,为了提升人才培养质量,就需要准确把握市场发展动态,以市场需求为导向制定人才培养策略。为了获取详细而准确的就业信息,可利用大数据技术根据专业的不同而有针对性的进行信息收集。首先,需要了解各个专业所对应行业的发展动态,通过数据分析了解这个行业未来的发展趋势,然后决定专业的调整。其次,对专业对应的岗位需求进行分析。了解每个岗位对从业人员的要求,包括需要掌握的理论知识和专业技能,以及这个岗位未来的发展前景等,然后在教学中有计划、有步骤的实施精准教学,注重对学生对应能力的培养。再次,可对往届毕业生进行信息收集。了解往届毕业生目前的工作状态,在校所学内容是否满足工作需求,然后对在校生的教学进行相应的调整,以提升学生的就业竞争力。通过大数据技术对就业信息的分析,可为中职学校实施精准教学提供重要的参考依据,为学生将来就业奠定良好的基础。

四、结语

大数据技术在中职教学中的应用,为课程的创新和学生管理提供了新的思路。在中职教学工作中,教师需要了解学生的各种信息,课程实施的效果,就业岗位的需求,教学资源的变化等等,如果单纯的依靠教师自身的力量,不仅会浪费大量的时间,并且获取的信息量较少。而利用大数据技术,可快速准确的获取精准信息,为教学计劃的调整提供科学的参考依据。为了充分发挥大数据技术的优势,中职学校应该加强数据资源库建设,并且由专业教师负责数据的收集和整理,然后与各个专业的教学进行结合,可为促进教学质量的提升发挥重要的作用。

参考文献

[1]孙翠改,敖建华.基于大数据分析的教学诊改研究与实践[J].计算机教育,2020-07-10.

[2]徐晓燕.发挥大数据优势,实施精准教学[J].教书育人,2020-07-01.

[3]王国华,卓泽朋,周光辉.大数据背景下线上教学质量监控与评价体系的建构[J].淮北师范大学学报(哲学社会科学版),2020-06-25.

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