浅谈人工智能应用于骨科疾病诊疗
2020-12-13朱宇凡谢远龙
巴楚医学 2020年3期
关键词:手术
朱宇凡 赵 欣 蔡 林 谢远龙
(1.武汉大学 中南医院 脊柱与骨肿瘤科,湖北 武汉 430072;2.武汉大学 基础医学院,湖北 武汉 430072)
人工智能(artificial intelligence,AI)概念,由约翰·麦卡锡(John McCarthy)于1956年首次提出[1]。AI作为计算机科学的一个分支,旨在利用机器模拟并延伸拓展人类智能,使机器自身获得思考、推理等学习能力。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,是一个复杂的机器学习算法,可使机器学习样本数据的内在规律和层次。其最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据,即达到AI[2]。目前,AI应用领域不断扩大,一些AI技术如智能搜索引擎、语音识别和自动驾驶,已在日常生活中广泛运用[3]。
在医学领域,AI的应用前景十分广阔。在传统的医学诊疗模式下,繁杂琐碎的机械性工作极大耗费了临床医生与科研人员的精力;且因个人能力水平、思维习惯及患者个体差异等因素,最终诊疗效果参差不齐。而AI可为疾病诊断提供有价值的判断与决策,为治疗提供更精确的引导与辅助[4]。适当的算法可以实现对患者的病历信息(包括症状、实验室结果和体检结果)进行全面整合,针对性地为患者设计诊疗方案[5]。基于大量数据训练,AI影像判读系统可以快速锁定病变部位并作出诊断,帮助放射科医生提高诊断的准确性。AI与机器人技术结合,可以开发具有自主性的智能手术机器人。总之,AI的技术优势使诊疗水平得到进一步提升,弥补了个人技术水平的不足,并减轻了医护人员的劳动强度。……
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