杨龙雨禾，王跃强，邱学德，张贵福，杨智明，黄 曦，俞 林

1红河州第一人民医院泌尿外科，云南 红河 661199；2昆明医科大学第二附属医院泌尿外科，云南 昆明 650101

在人工智能（AI）中，机器学习（ML）和深度学习（DL）技术使用人工神经网络，用来发现大型、高维数据集（如医学图像）中复杂的结构和模式。它们能够根据经验进行微调，适应自己的输入，从而进化。这一特点使它们成为模式识别、分类和预测的有力工具。本文旨在全面回顾近年来人工智能在泌尿外科领域影像学应用的发展，从尿石症、肾肿瘤、膀胱癌、前列腺癌4种常见泌尿系疾病的影像学应用综述，为今后人工智能的临床运用提供更开阔的思路。

1 AI概述

AI一词通常指模拟或模拟人类认知功能典型的智能过程的计算技术，如推理、学习和问题解决［1］。AI是计算机科学的一个分支，是一种多学科方法的一部分，它采用数学、逻辑、计算和生物学等领域的原理，试图建立通常以软件程序表示的智能实体［2-3］。鉴于AI的广泛性、动态性和不断扩展的计算能力，它已经彻底改变和重塑了我们的医疗系统，使医生能够提高他们执行医疗任务的能力［2］。随着医学界对AI的理解和接受程度的提高，在提高诊断准确率、加快临床进程和降低人力资源成本等方面在不断进步，从而帮助医学专业人员解决曾经耗时的问题［4］。

ML是AI的一个分支领域，涉及动态算法的开发和部署，以分析数据和便于识别内部模式［5］。ML在过去的几年里受到了极大的关注。……