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大数据时代电力客户信息安全的法律问题探究

2020-11-26叶振霖

西部论丛 2020年3期
关键词:电力企业大数据

叶振霖

摘 要:大数据时代,电力企业一方面借由科技手段,在信息搜集过程中更加高效,但同时信息安全问题也走进了人们视野,引起了众多讨论。本文将以电力企业的信息安全为背景,探讨在大数据时代下,电力企业的客户信息安全问题如何得到保障。

关键词:大数据;电力企业;客户信息

“大数据”作为互联网时代的专有名词,在各行各业都充分发挥了它的价值,而对于电力企业来说,大数据帮助他们搜集储存客户端信息,避免了人力可能造成的信息遗漏和信息错位。然而大数据的技术特点也会造成客户信息的大范围泄漏,为企业带来相应的法律纠纷,因此在法律框架下讨论电力企业的信息安全问题十分有必要。

一、大数据时代互联网与信息安全的现状

(一)电力企业网络与信息安全的涉及部门相对较广

与之前相比,现阶段的电力企业已经建立了相对完善的组织体系与相对规范的管理制度,然而,由于与电力企业网络与信息安全有关的部门涉及较广,包括调度、检修与营销等部门,因此,除了技术部门要格外注意电力企业的信息安全外,上述部门也应在日常的工作中注意信息的防护,避免客户信息泄露的情况出现。这样一来,电力公司在日常的信息维护与存储的过程中,可能出现相关部门协调性不足的情况,在系统管理信息安全问题上容易出现披露。

(二)人员的安全意识不充分

想要电力系统的用户信息安全问题得到基本的保障,这就要求与该议题相关的从业人员具有充分的安全意识,这些人员不仅包括电力企业的管理者、电力企业的从业人员,也包括信息安全网站的管理者,甚至对用户本身也提出了一定的要求。然而,上述相关人员虽然对客户信息存储安全这一议题的重要性有一定的了解,但却没有意识到现阶段电力企业需要对客户信息的存储类型進行精细的划分,这就对网络信息安全的维护和宣传提供了一定的难度。

另外,信息安全的网络建设之初,可能存在着管理层不重视导致的资金短缺、管理人员与技术人员存在交接错误等问题,致使维护网站的建设存在瑕疵,这也会为日后的用户信息安全问题带来隐患[1]。

二、由信息安全问题所带来的法律纠纷

(一)计算机病毒破坏信息网络所带来的法律纠纷

计算机病毒通常具有极大的破坏性,且其传染性极强,一般是由掌握了专业知识技能的编程者制造的。一旦沾染了某种病毒,就会导致计算机系统、硬件资源、存储数据等多个部位的信息丢失,进而导致客户的个人信息被有心之人窃取利用,造成了客户名誉或经济上的损失,最终导致用户个人与电力企业产生了法律纠纷。

(二)黑客的恶意攻击所造成的法律纠纷

从大数据网络兴起之初 ,不少网络黑客就借由这个风口对相关网站进行恶意攻击,这些黑客的背后可能是某一个人,可能是某一组织,甚至可能是国家机关的相关部门,他们出于政治或经济目的对目标网站进行攻击,使得该网站的软硬件设施均被破坏。因此,黑客攻击也成为电力企业网站数据泄露的一个原因,被泄露信息的用户出于个人隐私权被破坏的心理,势必会与电力企业产生一定的法律纠纷。

(三)防范技术不完善所造成的法律纠纷

从现阶段来看,部分企业对于网络系统的安全维护,只是针对某个设备或者某个应用系统的防范,但这种部署无法为系统的网络与信息安全提供保障,这就给恶意攻击者提供了可乘之机。一旦电力企业的防范技术不系统不达标,都会造成企业的用户信息泄露,导致用户与电力企业之间产生法律纷争。

(四)物理安全风险所引起的法律纠纷

在信息安全网络的建设之初,电力企业没有考虑到对路由器、服务器、工作站等硬件设备进行一定的安全防护,这就导致企业的网络通讯设备与工具可能有被损害的风险。该类风险同样归属于电力企业管理不严的后果,结果导致电力企业与个人信息丢失的用户之间发生法律纠纷[2]。

三、与电力客户信息安全有关的保护路径

(一)对电力企业客户的个人信息进行场景的划分

对电力企业客户的个人信息以及客户在业务处理工程中产生的交易信息进行相应场景的划分,有利于电力企业根据不同的分类结果建立起有针对性的数据维护措施,进而提高电力企业对客户信息存储的安全性的重视,避免相关的法律问题产生。一般来说,电力企业需要以客户个人信息与业务信息所属的数据范畴为基本观察点,在熟知处于电力系统内外的信息具有共享需求特点的基础之上,分析各类信息在业务处理过程中的应用场景和可能产生泄露的风险背景,制定相应的数据维护措施。

(二)对电力企业客户的业务信息进行不同层级的隐私维护

电力企业用户的数据隐私维护不仅与信息所处的应用场景有关,还与信息所处的流程处理环节有关,即便是同一组数据,在不同的应用环节中,也存在着不同的被保护诉求。因此针对不同的业务环节,电力企业应当根据数据的不同程度的重要性等级进行不同层次的隐私维护,具体来说,电力企业可以对客户的数据隐私根据信息存储的实际需求人为划分为第一、第二、第三层级,在每一层级内部,根据数据应用的模式和可能泄露的场景,对于不同的数据进行二次的划分,如根据数据挖掘、数据共享发布、数据查询等不同的应用模式进行细化,以实现数据应用环节、数据应用模式与数据本身之间形成多级关联,进而方便技术部门实现对于具体数据信息的维护。

结 语

大数据时代下,电力企业一方面可获得技术上的便利,但另一方面,电力企业也可能遭受一定的风险,例如用户信息的安全问题就是值得关注的一部分,受到电脑病毒、黑客攻击等因素的影响,用户的个人信息会遭受到不同程度的丢失,这对于用户个人来说无疑是一种损失,而对于电力企业来说,由于用户隐私权被侵犯所带来的法律纠纷,其必定要承受相应的经济损失与利益损失,因此,重视信息网络安全性对于电力企业来说是十分必要的。

参考文献

[1] 邹云峰,徐超,倪巍伟,唐刘远,沈涛. 电力客户数据隐私保护机制研究[J]. 电力需求侧管理,2020,22(02):83-87.

[2] 胡如一,杨春晨,戚胡佳,丁雪花. 基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用[J]. 工业控制计算机,2020,33(03):110-112.

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