罗阳 魏洪昌

摘要：质监信息共享平台对于产品质量监督检查有重要意义。它基于大数据的发展，是江西省质监局首家主持并完成的省内电子政务大数据项目。本文将依据该平台所形成的大数据仓库，就如何利用大数据解决消费品和工业产品的质量监督检查工作进行阐述。

关键词：监督检查；大数据；产品质量；数据分析

1. 工业、消费产品质量监督检查大数据模型

依托很多高科技的发展，像云计算、大数据、物联网等，我国传统的产品监管模式已经发生了重大的变化，并且在越来越高的要求下，传统的监管模式已经无法满足企业生产要求。所以，基于大数据的质量监督检查，可以最大程度地利用各种信息资源，并以此对产品的质量监督进行优化。通过这种创新的质量监督模式，可以有效提升电子政务的服务水平。

产品的质监对业务数据有特殊的需求，根据数据需求设计出质量监督检查以大数据为支撑的模型，其中的数据内容包含产品库、企业库、检验库和检查库的建设以及代码信息、执法信息等，还有它们之间的相互业务关系。企业库是省、市、县各级质量技术监督部门以省局组织机构代码法人库为数据源头，根据职能范围对企业性质进行确定。大数据共享平台凭借行政许可库提供获证企业信息。产品库包含以下三类：强制性认证CCC产品、生产许可证管理的产品和强制性认证CCC认证产品。产品检验库信息是由省、市、县各级质量技术监督部门在以下几个步骤之后生成，包括：国抽、省抽、专项检查、定检、市抽等。……