齐亚宁

摘 要：现代中国在紧跟时代发展的大背景下，努力发展图书管理行业，同时，与其相关的人工智能在图书管理中的作用得到了相应的关注，中国图书管理行业已渐渐融入全球大环境，在成为全球经济数一数二大国的同时，也成为全球最大的图书产品生产国、出口国和消费国。新时代的改变和互联网产业迅速发展的大背景下，传统图书管理面临技术、设备各个方面的严重挑战，为此我国采取相应的对策，尝试使用新一代人工智能技术结合图书管理行业的发展，使图书管理的相关问题得到相应的改善。

关键词：图书管理;人工智能;发展

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）20-0-02

随着新时代的发展，人工智能技术变得日趋完善并且更具有相应的针对性特征，人工智能可以为社会和相关行业提供便利和机会，同时也伴随着一系列潜在的社会风险。将人工智能结合图书管理会产生不一样的化学反应，但由于人工智能系统存在一定的技术缺陷，人工智能在图书管理的相关应用目前发展并不全面，图书管理的传统方式繁琐，人工智能的相关投入涉足不深入，需要发展相关技术，所以当人工智能互联网应用在图书管理行业时，有必要进一步研究真相。[1]关于人工智能，有必要提高对人工智能技术的掌握和对新事物的理解，对于图书管理行业，人工智能必须对传统图书管理行业产生新转换，减少可重复的工作和流程，同时提高整个图书管理行业的效率，进一步保证图书管理安全。故理解人工智能对图书管理的影响，分析我国图书管理行业应对措施显得格外重要。

一、当前人工智能在图书管理领域发展的现状

人工智能技术的实践伴随着2006年国家相关深度学习算法开始逐步发展，与此相关的产品也日新月异地出现在人们日常生活中，随着新时代的发展及经济全球化的进一步蔓延，人工智能在图书管理方面的投入大趋势不可逆转，衍生的相关问题也不得不引起相关的关注，尤其是图书管理效率。传统上人力、物力已经不能满足于当前的实际需要，我们需要将人工智能技术应用于图书管理领域，发挥云端作用，进一步提升效率。人工智能在图书管理领域的前景是明朗的，但伴随着一系列问题，人工智能市场过于集中，主要集中在发达国家和领域内，欧美占领极大份额，发达国家对于先进技术的掌握一方面可带来技术的提升，另一方面对于我国的相关安全可能带来隐性的影响，我国无法掌握其核心，造成不可逆转的技术劣势，从而造成我国技术短板。再者，由于人工智能是新兴产业，结合图书管理更是“新上加新”，不论政府还是相关技术企业对其发展都持观望态度，无法全心全意投入该领域的具体研究中，进而会影响将来相关知识产权以及品牌意识的问题。尽管当前中国的人工智能技术在图书管理领域的技术相比于过去明显提升，但与发达国家的差距还是显著，这与我们对于该行业的品牌和认知不甚了解有关，从2010年至今，与人工智能相关的中国专利申请数量占据世界领先，专利的产生说明该行业的关注度提升，但其投入图书管理行业的专利与技术显得稍微单薄，各大企业并没有重点培育自己的品牌，而是直接对类似的技术进行模仿和复制，出现了没有能力的企业不发展，有能力的企业不愿意进一步发展的滞后局面，从而影响中国的人工智能在图书管理领域的技术和应用，这不利于提升我国的国际竞争力。[2]人工智能在图书管理领域的应用作为具有前景产业之一，在资金和政策的支持下进入了快速发展时期，在过去的几年中，相关产业产值难以用经济进行评估，随着国家雄厚的资金支持和科技的进一步发展，图书界對其关注度开始提升，对该行业的投入使其成为未来市场中的重要一份子。人工智能在图书管理的水平随着大数据的完善而进一步加强，大数据是其进步的关键，通过大数据的完善，该行业的信息就越加丰富和准确，进一步提升人工智能在图书管理领域的实践性。

二、人工智能对图书管理的帮助

（一）提升图书管理服务实践水平

图书行业属于服务行业，加强人工智能与用户的交流和实践，强烈满足用户的具体要求，甄别出不同客户对各类图书的具体需求，从而发现其潜在经济价值，谨防疏漏。就过去而言，如何实现图书的具体价值需要加强与用户和图书机构之间的具体往来，进一步拓展相关脉络实现更深层次的价值追求，在过去的价值认同里面，所有的服务系列归于被动接受，而人工智能的进一步投入在传统的图书管理服务中，使得用户更好地掌握讯息，而机构可以加大流动性，伴随着经济的进一步发展，过去的“老形式”正在发生天翻地覆的改变，越来越多的图书企业开始采用人工智能技术进一步得到相应的用户实际讯息减少资源浪费，并且加强自身服务，进一步探索之外的经济价值，使得服务不再拘泥于表面，从更深层面进一步保护该行业，使得图书管理得到相关落实。另外，由于人工智能开始落实在图书领域中，原来管理体系中的各类市场竞争开始加剧，这样一来，图书不仅仅只是投入人力就能够占领市场，而应进行相关转变，提升自身竞争力。

（二）减轻数据处理负担

图书管理行业的相关性十分紧密尤其在结合人工智能时，产生了重要的化学反应，图书管理的大数据拥有繁琐的数据体系，长久的图书管理数据更是积累到源源不断的资料，不论是经济来往交易，还是用户个人申请数据以及各类产品市场分析都是一个庞大的数据网，传统图书进行分类进行保存，无法最大程度上利用综合数据库，负担是更大程度上数据的毁损和灭失会导致相应的社会活动无法得到具体的指导措施。伴随着人工智能在图书管理的进一步实践，通过云端，大数据各类新兴技术体系对繁琐的数据网进行分类和处理，从而使得各类讯息更加鲜明和完整，并且进行云端同步数据，更好地对相关数据进行保存，可以为相应的图书数据行业提供长远的数据支持。不限于此，人工智能结合在图书行业体系中进一步强化了各类数据的处置效能，并且可以进行相关数据建模对传统的文字讯息进行整理，使其更加生动，转变成类似图片和影视相关类型可以直接呈现在人们面前，通过云端数据体系来强化图书处理效率，从而达成减轻数据处理负担的根本目的。

（三）加强风险防控和管理

在人工智能和图书行业结合的过程中，最为凸显的问题则为图书安全风险的防控和管理。经济全球化的特征下，图书市场的交易中最为严重的则是风险的预测，相关机构、政府机关对此类危害有明显担忧，投资相关图书过程中的不确定因素是导致这一问题的关键，所以，如何加强风险防控管理和如何处理风险管理便成为图书管理机构的头等问题，加强相关的预测远远比抑制处理风险更为实际，进行相关预测是保证图书安全的重要步骤。过去规避风险不会第一时间进行相关分析，而是研究问题的关键出现在哪里，具体操作则是请教和聘请相关技术人员对该风险进行各类测评，从而得出一个合适的结论，再进行适当的建模，采用图书风险团队对相关风险进行善后。人工检测虽有一定效果，但是无法涵盖方方面面，工作时长，能力都有一定限制，对相应的风险预测也无法涉及，很难保证完整的图书市场安全。伴随着人工智能应用于图书安全操作上，人工智能联合云端智能技术将大幅度拓宽风险管理的方法和实践，传统依靠人工经验已经无法满足当今未知风险，人工智能会采用大数据进行全方位建模，使得风险从抑制转变成预测即消灭，尽可能地降低风险出现并采用合理的预测方式。[3]相关案例可以证明，人工智能在各类网络图书信息交易中扮演的角色越来越重要，同时预测功能的作用日益显著，为确保图书交易安全，人工智能可以最大程度削弱风险实害，从而保证图书交易安全，改善相关机构的风险性和稳定性。

三、人工智能在图书管理中的应用分析

随着新时代的发展，人工智能技术进一步应用于图书安全，两者结合发挥出不可估量的作用，人工智能使得图书行业不仅仅局限于原本的组织结构体系，而是人员、技术、智能全方位的支撑，充分体现出当今云端智能技术体系的先进性，人工智能运用于图书安全中，不仅仅是云时代的安排，更是新时代对于该行业的认可，从而极大程度上促进图书安全发展。人工智能可以更加注重用户体验，更贴合云时代科技特征，相比于通俗易懂的传统机械化，如今图书行业更加智能化，通过云端语音转换，更好表达用户需求并进行合理计划安排，从而大大减少人力财力，降低生产过程中的成本，大力推广相关政策，促使人工智能在图书管理领域市场更加多元化，具有更鲜明的市场定位。人工智能的完善和相应的保障机制使得落后与不匹配的体系更加适合当今发展，从而提升产品和服务质量，完成相关转型，形成合理的良性循环，通過分析未来图书领域会进一步加强人工智能的应用程度，不仅仅是表层的局部应用，而是整个图书行业应用的各个方面，提升效能，实现人工智能与图书管理领域的“强强联合”，对于未来的相应发展，图书行业在提升自身安全技术同时大力加大人工智能科技应用，使得人工智能更好地为其所用，推动相关发展。

以上几点是对人工智能在现有图书管理行业中的相关分析并制定的相关发展政策和方式，大力发展人工智能在图书领域的应用，减少相应威胁。面对人工智能不完善以及图书业安全问题，两者如何结合发挥更好的作用，鉴于此我国政府和图书自身应该积极应对并做出相应的快速反应，及时制定一系列相关的法律法规制度，加大对于图书行业技术的投入，增加投入全新人工智能技术，积极地为我国人工智能在图书行业的应用创造一个良好的环境，从而增加我国图书企业的利润，提升人工智能技术。

四、结语

综上所述，我国的人工智能在图书管理的应用要在我国政府和企业自身的努力下，积极采取相应的应对解决办法，提升自身的实力，从而有利于我国人工智能在图书行业的发展，提升我国人工智能与图书行业的整体水平。

参考文献：

[1]王磊.人工智能在图书馆数字阅读推广服务中的应用[J].中国中医药图书情报杂志，2020，44（3）：45-48.

[2]王世伟.深化人工智能与图书馆更新的若干问题——再论人工智能与图书馆更新[J].图书与情报，2020（3）：93-103.

[3]蒋回生.人工智能技术在图书馆智能化服务中的应用研究[J].电脑知识与技术，2020，16（15）：206-207.