夏昉 李银清

摘要：本文以吉林省2000年～2016年科技服务业产值和地区国内生产总值相关数据统计为基础，运用格兰杰因果关系检验、协整理论及VAR模型对吉林省科技服务业与吉林省经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明，吉林省科技服务业对吉林省经济增长有一定的促进作用，且二者之间存在着长期均衡关系。科技服务业作为现代服务业发展新业态，吉林省应从制定差别化政策培育高端人才、提升科技水平、加强知识溢出等方面推进科技服务业发展，从而带动吉林省向创新驱动经济增长迈进。

关键词：科技服务业;经济增长;协整关系;VAR模型

中图分类号：F061文献识别码：A文章编号：

2096-3157（2020）23-0113-04

科技服務业是近年来逐渐兴起并取得迅速发展的一种以促进知识交流和创新为目的的新兴产业。科技服务业的概念起源于西方，在国外已有百年的发展历史，而我国则在20世纪90年代才逐步出现科技服务业的概念。随着科技在经济发展中的作用逐步增强，科技服务业日渐发展成为独立的创新型产业。实践表明，科技服务业的发展作为产业优化升级的关键一环，将会驱动经济发展内生式转型;对于实现自主创新机制、完善科技创新体制等方面亦呈现重要的战略指导意义[1]。

多年来，吉林省不断加大科技力量的投入，注重科技创新，将科技服务业作为促进国民经济增长和产业升级的重要支撑点和有力保障。2014年10月，国务院印发的《关于加快科技服务业发展的若干意见》，首次对科技服务业发展作出全面部署。该文件阐述了加快科技服务业发展对于推动科技创新和科技成果转化的推动作用;揭示了科技经济深度融合过程中，科技服务业对于通过科技创新引领产业升级实现产业结构优化，以及培育新经济增长点推动经济向高端水平迈进从而引领经济提质增效的重要意义。

一、文献综述

从已有文献资料来看，对科技服务业的研究方向主要集中对科技服务业内涵的界定与发展问题分析、科技服务业的运行机理分析等几个方面。蒋有康等尝试从科技服务业内涵的界定方面去界定科技服务业。张振刚等认为研究科技服务业主要通过知识、经验、技术、方法、信息等要素的积累对区域创新能力提升的影响，实现产品创新和社会知识价值创造最终促进商业价值。

国内学者在产业与经济增长的实证研究也越来越多。李凤升等在研究黑龙江省服务业发展与经济增长关系的实证研究中表明黑龙江省服务业增长1%，促进黑龙江省区域经济增长0.84%。黄亦元的定量研究发现四川省科技服务业较大程度依赖于第二产业，并营造了其他产业的提升空间;曹颖杰认为科技服务业能够推动现代服务业从劳动密集型向知识密集型发展，成为国民经济的新兴增长点。

综合国内学者的研究可知，目前对科技服务业的研究逐渐由定性的内涵作用研究向经济定量研究转化。因此，研究吉林省科技服务业对经济增长的促进作用对于研究吉林省产业结构优化升级有着举足轻重的作用。

二、数据来源、模型构建与研究方法

1.数据来源

本文选取的2000年～2016年间吉林省的科技服务业产值（TS）和吉林省地区生产总值（GDP）均来自于2000年～2016年《吉林省统计年鉴》。本文利用统计年鉴中的产值（名义产值）与当年的物价指数的比值所得的实际产值作为研究的数据基础，以消除物价变动对产值的影响为了保证数据的可比性，消除数据的量纲及异方差性而不影响原始数列的协整关系，本文对吉林省科技服务业产值及吉林省地区生产总值进行了对数处理，分别记作LNTS和LNGDP。

2.模型构建

向量自回归模型（VAR模型）最早由Sims于1980年提出，该模型通常用于多变量时间序列系统的预测和描述随机扰动对变量系统的动态影响。模型通过内生变量的滞后项的函数将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。VAR（p）模型的数学表达式为：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt（t=1，2，…，T）

其中：yt是k维内生变量向量，xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，样本个数为T。

3.研究方法

鉴于宏观经济的时间序列通常是非平稳的，本文运用ADF检验法对LNTS，LNGDP进行平稳性检验。通过多次差分使得处理后的时间序列存在同阶单整时，运用Johansen协整关系检验LNTS与LNGDP之间是否存在协整关系，利用格兰杰检验验证二者之间的因果关系，通过误差修正模型衡量长期均衡关系。为了深入探讨VAR模型所反映的变量间的动态相关关系，本文运用脉冲响应与方差分解对LNTS与LNGDP作进一步的预测分析。

三、结果

1.吉林省科技服务业与地区生产总值的基本状况

如图1所示为吉林省2000年～2016年间科技服务业产值与地区生产总值对数折线图。从折线图可以看出，吉林省科技服务业产值变化趋势与吉林省GDP产值大致相同，且均呈平稳上升状态，可以大致判断两者之间存在一定的关系。一方面，吉林省科技服务业与国内生产总值的发展状况是一致的，随着经济的不断增长，科技服务业也得到了很大的发展。另一方面，也可以看到，吉林省科技服务业的发展速度较为缓慢。

2.实证结果分析

本文采用协整检验、格兰杰因果关系检验、VAR模型等计量工具分析研究吉林省科技服务业对经济增长的促进作用。

（1）变量序列平稳性检验

本文首先对序列的平稳性进行单位根检验，运用Eviews8.0对各变量序列LNGDP和LNTS进行单位根检验结果如表1所示。

由各变量序列的平稳性检验结果来看，原序列LNGDP和LNTS的ADF值在各显著性水平下均不平稳，没有通过检验。经过一阶差分处理后，ΔLNGDP在各检验水平下均不平稳，而ΔLNTS在5%的检验水平下平稳。根据协整理论，只有同阶单整序列才能够作协整分析，故继续对两变量序列作二阶差分处理。二阶差分处理后，Δ2LNGDP在1%的显著性水平下平稳，Δ2LNTS在5%的检验水平下平稳，均通过平稳性检验。所以确定二者为为二阶单整序列，分别记作Δ2LNGDP～I（2），Δ2LNTS～I（2），可以对两变量序列进行协整分析。

（2）协整分析

根据以上对变量序列的单位根平稳性检验可知，两组变量序列LNGDP和LNTS均为二阶单整平稳，因此可以进行协整检验，并建立如下估计方程模型：

LNGDP=c0+c1LNTS+εt（1）

本文采用E-G两步法对两组变量序列进行了协整分析，即用最小二乘法建立LNGDP与LNTS的回归方程，在根据ADF检验来判断两者之间非均衡误差的平稳性。结果表明两者之间具有协整关系。由Eviews6.0计算结果如下：

LNGDP=5.201287+0.918901LNTS+et（2）

（34.41792）（21.69334）

R2=0.969110;F=470.6012;DW=0.255679

根据估计方程（1），可得到回归残差et，对et进行单位根检验。若残差et是平稳的，则表明LNGDP与LNTS是协整的。对残差序列的平稳性检验结果（如表2所示）表明残差序列et在10%的检验水平下是平稳的，说明变量序列LNGDP和LNTS之间存在着长期均衡关系。

由协整回归和对其残差的单位根检验表明，吉林省GDP与科技服务业产值之间协整关系，及长期均衡关系。LNTS的系数估计值为0.91890，说明当科技服务业产值每增长1%时，可带动吉林省GDP增长0.9189%，可见，科技服务业可极大地促进吉林省的经济增长，提高科技服务业的发展水平是吉林省经济持续稳定增长的不竭动力。

（3）误差修正模型

依协整理论当变量之间存在协整关系时，建立误差修正模型来分析变量的短期波动和长期关系均衡关系，具体如下：

Δ2LNGDPt=c+c1Δ2LNTS+c2ecmt+εt（3）

其中，ecmt为误差修正项，且ecmt=LNGDPt-1-c0-c1LNTSt-1

本文运用E-view得到的误差修正结果表明：由式（4）可知，从短期来看，科技服务业每增长1%，吉林省的经济总量将增加0.3189%左右，小于长期弹性0.9189%。-0.1140为误差修正项系数，反映了误差修正项对t-1时期国内生产总值偏离长期均衡关系的调整力度。为了维持科技服务业与经济增长间的长期均衡关系，当期以-0.1140的速度调整前一期科技服务业与经济增量间的非均衡状态，直至趋近长期均衡。

Δ2LNGDP=-0.000510+0.318864Δ2LNTS-0.1139878ecm（-1）（4）

R2=0.448773;F=4.884803;DW=2.214681

（4）格兰杰因果关系检验

吉林省科技服务业与吉林省地区生产总值具有长期稳定的均衡关系，但是要判定两个变量序列之间是否具有一定的因果关系还需要对两组变量序列做进一步的格兰杰因果关系检验。Granger因果检验自1969年由Granger提出以来，经Sims（1972）进一步推广，成为检验变量之间因果关系的一种有效方法。主要考察自变量及其滞后与因变量的因果关系。

如表3所示，本文对两组序列变量LNTS和LNGDP作出了格兰杰因果关系检验，结果表明：当滞后阶数为1阶时，对于“LNTS不是引起LNGDP变化的格兰杰原因”的原假设，其P值为0.0042，小于1%的检验水平，因此拒绝该原假设，即可以认为LNTS是引起LNGDP的格兰杰原因。同样，对于原假设“LNGDP不是引起LNTS变化的格兰杰原因”，其P值为0.7538，大于10%的检验水平，接受原假设，即认为LNGDP不是引起LNTS变化的格兰杰原因。可见，在滞后1阶的情况下，LNTS到LNGDP的单向因果关系，而不存在LNGDP到LNTS的反向因果关系。按照以上分析方法，滞后2阶、3阶的情况分别如表2所示。经过检验，滞后2、3阶的情况与滞后1阶情况相同。综上，可以认为科技服务业产值能够引起国内生产总值的变化，即科技服务业对吉林省经济增长有一定的促进作用。

（5）VAR模型滞后阶数的确定

模型滞后阶数的确定将影响到以后的检验水平，它与格兰杰因果检验和变量的平稳性检验都密切相关。基于滞后阶数的AIC信息准则和SC准则，当AIC和SC的取值均为最小时，滞后阶数最优，本研究滞后阶数为4阶。表中“*”标记代表依据相应准则选择出来的滞后阶数，且模型通过了LM检验，进一步确定了模型的滞后阶数，判断VAR（4）為最优模型。

由以上滞后阶数判断结果可知，当滞后阶数为4阶时，AIC和SC取值均为最小。表中“*”标记代表依据相应准则选择出来的滞后阶数，所有的准则选出来的滞后阶数都为4，而且模型也通过了LM检验，进一步确定了模型的滞后阶数，因此确定VAR（4）为最优模型。

（6）VAR模型参数估计

从式VAR模型参数估计结果来看，1998年至2014年，吉林省经济增长本身具有一定惯性，上一年吉林省地区生产总值增长率对本年的国内生产总值增长率的弹性为0.064，随着滞后期数的增加，其惯性作用显现越不明显，说明这种惯性具有一定的波动性，且波动周期较短。而科技服务业增长率对吉林省地区生产总值增长率的影响较为显著，吉林省科技服务业产值滞后一期对本年的吉林省GDP增长率的相关系数为-0.456，表明在科技投入初期对于吉林省经济在短期内还没有见到成效，随着科技服务业产值滞后期数的增加，其优势逐渐显现，滞后三期时科技服务业增长率每增加1%，吉林省地区生产总值增长率将增加0.0918%。可见，短期内科技服务业对吉林省经济增长影响较大，且存在一定的滞后效应。长期状态下吉林省科技服务业与经济增长之间保持着均衡关系，持续周期较长，进一步验证了吉林省科技服务业对经济增长的促进作用效果明显。

Δ2LNGDPΔ2LNTS=-0.004810-0.0.17498+0.064-0.456-0.184-0.724

Δ2LNGDPt-1Δ2LNTSt-1+0.033-0.0650.198-0.839

Δ2LNGDPt-2Δ2LNTSt-2+0.1260.01980.337-0.565

Δ2LNGDPt-3Δ2LNTSt-3  （5）

（7）模型稳定性检验

稳定的VAR模型才能够进一步做脉冲响应分析，因此需要对模型做平稳性检验。判断VAR模型是否稳定的最直观的方法是利用AR根图。若VAR模型的所有根模的倒数小于1，则在根图中表现为所有的特征根均在单位圆之内，表示该模型稳定。检验结果如图2所示。AR根图显示，所有的特征根均落在单位圆之内，表示该模型是稳健的，可以进行脉冲响应分析。

（8）脉冲响应分析

脉冲响应函数可以分析VAR模型中每个内生变量对它自身以及其他内生变量的扰动所作出的反应以及动态特征，同时可衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击（“脉冲”）模型中所有内生变量当前值对未来取值的影响。

由LNTS对LNGDP的冲击效应（图3）来看，吉林省地区生产总值LNGDP对科技服务业产值LNTS扰动没有做出响应。第一期后LNGDP对LNTS扰动的响应开始做出响应，到第二期时达到最小值为-0.07，说明科技服务业发展初期并没有见到成效。到第三期左右达到最大，约为0.01，然后开始回落，一直到4.6期左右回到0值。虽然响应值不高，但是持续周期较长，说明长期内科技服务业对吉林省经济增长促进作用显著，且保持均衡关系。

四、结论与建议

本文以向量自回归模型为核心，通过吉林省科技服务业产值与地区生产总值的关系研究分析可以得到：单位根检验及协整检验表明吉林省科技服务业产值与地区生产总值存在二阶单整的平稳关系，并且短期相关系数为0.9189;误差修正分析及格兰杰因果关系检验可知，二者之间存在长期均衡关系，长期内以-0.114的速度对二者之间的非均衡状态进行调整;并且科技服务业产值的增加能够促进吉林省地区生产总值的发展;通过运用VAR模型、脉冲响应函数对吉林省科技服务业与地区生产总值的动态预测分析可知，科技服务业初期对吉林省地区生产总值的促进作用不明显，滞后三期后其促进作用逐渐显现。由此可见，目前吉林省科技服务业的发展尚处于初期，吉林省科技服务业对区域经济的当期效应有限，但对吉林省经济增长冲击效应明显。

针对以上结论对吉林省经濟发展提出以下几点政策建议：

1.提高科技服务业的投入，加强技术创新技术创新对于一国的经济增长有着密不可分的联系。有学者认为，技术创新的实现过程就是经济增长的过程，它能够有效地带动地区经济和整个国民经济的快速增长。为此，在互联网和大数据时代下，充分利用利用信息技术进行科技创新是现代科技服务业发展的动力。吉林省科技服务业的发展水平还尚处在中下游，同其他发达地区相比还有很大差距。积极借鉴先进技术，促进传统产业与高新技术的有机结合，增强科技服务业技术水平。

2.鼓励产业集群化发展，促进产业融合科技服务业作为一个新兴产业，适当形成产业集群化发展将有利于形成区域品牌效应。吉林省作为东北老工业基地，当前首要任务就是优化产业结构，促进产业升级。吉林省在发展科技服务业时应该积极寻求新的经济增长点和经济发展模式，并针对其所处的技术领域进行集中投入和研究，打造区域品牌，用区域品牌效应来带动其他相关产业共同发展，不断促进产业结构升级，加强产业间的融合，形成经济关联效应。

3.加强科技服务业创新体系建设，提高产业的核心竞争能力目前吉林省科技服务业体系还不是很完善，有待进一步提高。强化科技服务业与传统产业的融合，加强企业自主创新能力，提高企业市场竞争能力，不断提高企业对新技术的吸收能力和自主创新能力，提高企业的整体科技水平。同时还要培养现代科技服务性人才，强化人才培养机制，政府要多从政策上予以支持，实现产业升级和经济发展。此外，吉林省在发展科技服务业过程中还应通过合作、联合、集聚服务资源，面向市场不断拓新的服务领域和服务内容，提升自身服务能力。

4.加强科技服务业与其他产业间的技术融合，推动产业结构升级科技创新有助于促进技术融合。技术融合，即科技创新在不同产业间扩散，从而使得产业间边界逐渐模糊甚至消失的现象。加强科技服务业与其他产业间的技术融合，一方面，能够通过科技创新和技术扩散，使得科技力量的投入转化为生产力，并渗透到其他产业中去，提高生产效率和吉林省整体经济效益;另一方面，通过技术融合可进一步推动产业结构升级，从而为吉林省经济增长提供强大动力。

参考文献：

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[注]基金项目：医药产业与投资基金创新融合发展模式研究：吉林省省级产业创新专项资金项目（2019C065～1）

作者简介：

1.夏昉，长春中医药大学健康管理学院副教授，博士;研究方向：技术经济及管理

2.李银清（通讯作者），长春中医药大学副研究员，博士;研究方向：科研管理。