崔俊彦

摘要：大数据时代下，企业财务决策应以大数据技术数据为决策依据，可实现准确掌握市场动态、挖掘影响成本的因素，实现未来发展方向精准定位，进一步促进企业的快速发展。因此，企业应改革落后的财务管理分析手段，融入大数据新技术，提高财务决策精准性与效率。本文围绕企业财务决策中如何融入大数据技术进行了研究，为企业提供参考意见。

关键词：大数据  企业财务决策  措施

在这个信息爆炸的时代，大数据技术能够以低成本和高效率来处理海量的信息，因此在各个领域得到了迅速的推广。企业的快速发展是精准的财务决策实现的，数据的加工和分析极大程度的影响着企业财务决策的质量和效率，财务决策质量与效率需要融入当下先进的大数据技术，才能快速准确地获取数据信息，根据数据信息做好优质的财务决策，第一时间掌握企业未来发展的方向，实现提前占领市场，促进稳定发展。因此，财务决策中应融入当下先进的大数据技术，为企业获取信息、分析信息，为财务决策提供优质的参考意见。

一、大数据概述

大数据是获取大量数据、分析数据的术语，是以处理重要数据为核心。利用大数据可挖掘出所有有利于企业发展的数据，并以此为依据制定决策及变动战略性业务。企业融入大数据技术，可分析出企业内部存在的问题，可实现降低成本、缩减时间、优化产品、开发产品的目的。大数据技术已经普遍应用各行业中，并充分发挥出应有的作用，推动各行业的快速发展，进一步促进国家经济的发展。

大数据通常有以下几个特点：第一，数据量巨大，处理的数据量从TB 级向PB级提升;第二，数据类型多样化，从传统的结构化数据延伸到诸如图片、报表、音频和视频等多种形式的半结构化和非结构化数据;第三，快速响应，随着算法的优化和数据建模领域的技术突破，能够做到海量数据的实时处理;第四，高价值性，通过降维、数据挖掘等技术，大数据能够探寻并揭示数据背后的关联性，因而具有较高的商业价值。

二、财务决策在企业财务管理中的必要

（一）增强财务信息化管理

财务决策是经过企业内部财务政策、财务实施方案的指导后，作出决策的过程，决定着企业的发展方向、是否实现提前占领市场的目的[1]。通过大数据技术，企业财务信息化管理增强，在获取最终的决策方案后，并有效落实到实处，在满足市场需求、增加客源的同时，进一步扩大企业对市场的影响力，实现占领市场、获取经济收益的目的。

（二）方便财务信息的记录

在原始的财会工作中，财务数据较为繁琐，工作人员很难搜集到全面的财务数据，其最终所作出的财务报表也失去了一定的参考价值。大数据技术的应用使得更加全面的企业财务信息被记入，减少了因财务信息不全带来的经济损失，同时也为企业带来了巨大的商业价值。

（三）增强财务信息的准确性与及时性

财务决策是财务管理、企业运营的关键环节，企业应重视财务决策的质量与效率，及时改善存在的问题，实现创建优质的财务决策。财务信息的保存与记录工作工作量大，且较为繁琐，工作人员处理财务凭证也需要大量的时间，这导致财务信息很难第一时间反映给企业管理层，因此，企业财务决策也很难体现价值。通过大数据技术，这些问题都可以迎刃而解，企业获取信息更加及时，财务信息的价值在企业中大大的提升。

三、企业财务决策大数据的构成与作用

优质的财务决策需要及时获取市场信息，并根据信息制定决策方案，为企业发展作出指导[2]。由于计算机与网络技术已经融入各领域发展中，企业已经具备计算机与网络技术的条件，且应用于财务管理中。以往的会计电算化的本质是核算、事后监督，虽然满足财务工作实际要求，却存在时效性滞后的问题，不利于财务决策。需要财务管理中融入当下先进的大数据技术。此技术拥有多样化数据资源，包括文本、图像、视频、音频等，还具有分析机制，可实现跨业务、多类型数据的关联性分析，分析的内容不只包括财务结构分析，还包括非结合分析，比如用户增加变动数据、财务借款利息变动等信息，可实现企业获取市场实际动态信息，为财務决策提供准确性数据。经实际应用，企业控制经营风险的能力、管理创新能力、扩展业务模式能力有效提高，提升盈利水平，进一步促进企业快速发展。

四、大数据时代企业进行财务决策的措施

（一）提高信息化管理水平

财务报表工作是企业财务管理中复杂度较高的内容，由于大数据时代下信息量大幅度增加，加大财务报表工作的信息收集压力、财务报告编写压力，且在录入时，各子公司的工作差异较大，产生不融合的问题，进一步加大数据管理难度，阻碍企业整体发展。因此，企业应提高信息化管理水平，可自主研发统一的数据采集软件，有效缩短财务报告合并周期，进一步实现预算编制、投资分析、企业决策等数据处理效率大幅度提高。

（二）升级财务软件

大数据时代下的数据信息类型包括各种数字、字母、代码;类型多样的图像、声音、网络日志，为了从多样化的信息类型中获取有利于企业发展的价值数据、提高财务管理能力，需要融入先进的财务管理软件。企业可从以下两个方面实现：首先，加大数据信息处理能力。市场竞争中，企业获取市场信息的效率决定着企业占有的市场份额。因此，企业应加大数据信息处理能力，以最快的速度获取市场动态信息，为财务决策提供准确的数据。企业可实施代码转换图片、文字、声音等信息，并快速分类与管理信息，最终获取到价值信息;其次，研发搜索引擎。数据信息关键词搜索引擎能够快速搜集企业需要的信息内容，决定着获取信息的效率。因此，企业可研发搜索引擎，增加数据有效性的同时，还可增强标准性、规范性，进一步提高数据信息的质量与使用效率。

（三）提高财务管理人员的综合素质

影响财务决策质量与效率的因素中，财务管理人员综合素质的影响力度较大。若综合素质低下，财务专业水平、先进技术运用能力、职业道德、责任心都会受到影响，进一步影响数据信息的处理能力、导致财务决策缺乏精准的信息支持，阻碍企业快速发展[3]。因此，企业应注重财务管理人员综合素质的培养，可实施内外部培训机制、考核机制。内外培训机制是指内部培训与外部培养，内部培训是提高财务人员职业道德、责任心的培训过程;外部培养可与专职高校合作，利用专职高校的教学培养财务人员具备先进的财务专业技术、信息技术，并应用于实际工作中，进一步提高财务决策质量与效率。考核机制是指针对财务人员的各方面能力开展的评价，企业需制定考核标准，标准内应包括基本标准、中级标准、高级标准，财务人员的薪资水平与制定的各标准挂钩，基本标准为基本工资，中级、高级标准相应增加奖金。此措施可激发财务人员工作积极性、学习积极性，并融入实际工作中，增强企业的决策能力。

五、结束语：

综上所述，大数据时代下的企业财务决策，应在财务管理中融入大数据技术，实现及时获取市场动态信息，以准确的动态信息为依据确定财务决策，推动企业快速发展。企业可采取提高信息化管理水平、升级财务软件、提高财务管理人员的综合素质的方式提高自身数据信息处理的能力，进一步提高财务决策质量与效率，让企业快速占领市场并快速稳定地向前发展。

参考文献：

[1]汪鑫.企业管理会计应用大数据分析实例研究[J].商业会计.2016，（06）：23-24.

[2]陈宪宇.企业大数据应用的实践与方法[J].现代企业.2014，（10）：12-13.

[3]梁亚娟.“大数据”时代背景下企业发展对策研究[J].对外经贸.2014，（09）：25-26.

作者单位：渤海钻探工程有限公司井下作业分公司