多工厂环境下考虑个体利益的多目标协同生产计划模型及算法
2020-10-24景熠,李琴
运筹与管理 2020年2期
景 熠, 李 琴
(重庆理工大学 管理学院,重庆 400054)
0 引言
网络化多工厂协同制造模式下,大型制造企业利用先进信息技术和物流技术,将分布在不同地域的多个工厂的资源进行综合管理并协同调度,从而优化资源配置、降低企业运作成本,最终提高企业的经济效益。例如,上海通用汽车有限公司利用计算机网络信息技术,将分布在上海、烟台、沈阳和武汉等地区的多个生产基地进行连结,以实现多个工厂的协同运作,可以合理的安排资源和调度产能。由此可见,多工厂协同制造模式已逐渐成为大型制造企业经营管理的主要发展方向,如何在日常运营中优化多工厂协同生产计划,也成为企业界和学术界关心的热点问题。
对于多工厂协同生产计划问题,近年来国内外学者进行了较深入的研究,取得了一些成果。Behnamian[1]以最小化运作成本为优化目标,对分布式多工厂协同生产计划问题建立了数学模型,并设计了对应的类电磁机制求解算法。Karimi和Davoudpour[2]针对多工厂供应链生产和批量交付计划问题,采用分枝定界法进行求解。在此问题基础上,Karimi和Davoudpour[3]进一步考虑各阶段的库存持有成本,提出了时间索引公式进行求解,以权衡持有成本和交付成本。Liu等[4]以最小化运营成本为优化目标,构建了基于动态蜂窝制造系统的多工厂设施转移和生产计划模型,并引入五阶段启发式规则,设计了相应的综合细菌觅食算法进行求解。Hafezalkotob等[5]考虑各工厂之间共享库存和劳动力,以最小化总成本为优化目标,构建了多工厂协同生产计划模型,并应用四类合作博弈理论量化了各工厂之间的成本节约和协同效应。……
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