谢玉斌

摘 要：大数据时代背景下的一定通讯优化需要技术升级的支持，对基地的建设与完善工作，能够使工作流程更加标准化。对于目前的移动通讯产业发展仍存在一定的问题，但核心技术的不断研发也能够对相应问题提供妥善的解决方法。对此，通讯运营商应加快改革步伐，加大研究力度，为我国的移动通讯产业贡献力量。

关键词：大数据技术;通信网络;优化

中图分类号：TN929.5 文献标识码：A

引言

伴随着5G 时代的来临，大数据将在移动通信网络优化中扮演不可或缺的角色，并且基于大数据分析技术下的移动通信，将逐步凭借大数据分析技术的优势，加强对现代通信网络的掌控与应用，为未来移动通信网络的拓展与完善提供重要支撑。

1大数据分析概述

大数据（big data）也被称为巨量数据，大数据分析则主要是基于巨大数据下的信息分析技术。从大数据分析的特点而言，可以概括为5 个V，即数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。伴随着大数据分析技术的普及，其在移动通信网络中的应用逐步深入，为移动通信网络优化提供了巨大的发展空间。在以2G、3G 为主的GPRS 移动通信数据时代，一般以Kb 或Mb 作为流量计量单位，而进入4G 网络时代后，移动智能设备快速普通，网络信息数据流量快速增加，以Gb 甚至Tb 计的流量数据已成为常态。在即将迎来5G 的时代背景下，引入大数据分析技术，将能充分发挥科技发展优势，为未来海量数据的分析与得提供保障，以契合现代移动通信网络的优化与发展[1]。

2大数据时代移动通信网络优化的现状

（1）通过一定的电子信息技术，网络优化能够实现用户信息的状态跟踪及服务数据反馈，此外，还能够针对这些客户信息进行科学手段的提取与分析，并以此来成为供应通信网络正常、稳定运行的核心数据支持，从而实现通信网络建设的信息化与现代化。

（2）在用户通讯计费的管理层次，大数据时代的电子细腻系技术能够通过客户端的使用数据反馈作出合理的计费报表及使用情况，同时能够对客户的深度使用信息进行开发，以其使用数据为基本，开拓新的通讯产业市场商机，从目前的市场发展中寻求无限的活力，使移动通信产业能够更具有新时代的活力，便于产业拥有更好的发展前景。

（3）随着GPS系统与移动设备的有机融合，当下时代中的移动电子设备通常具有精确的GPS 定位功能，这使大数据背景下的移动通信具有良好的数据处理功能，使行业发展所需的设计等方面具有更全面的数据参考。

（4）大数据能够为当下的用户业务进行统计，对用户的搜索频率及网站使用习惯等，都能为移动通讯公司的软件设计工作提供相应的内容支持，便于产业对用户进行软件推动，且能够对上、下行的流量数据加以提取和整合，再透过对软件的研发与汇总，为用户推广更适合其自身浏览需求的APP 等移动终端运营软件[2]。

3大数据分析在通信网络应用中存在的问题

3.1 数据方面的问题

就大数据技术而言， 其最核心的作用便是能同时处理繁多的数据。而在用户基数有了大幅上涨的情况下，则数据量也将随之大幅提升。由此不难预见，通信公司目前首要面临的问题便是该如何处理繁多的数据信息。

3.2 资金方面的问题

因现阶段的大数据技术尚在资金方面存在部分问题，故针对大数据技术于通信网络中的具体运用亦当积极针对不同地区的数据结构特征予以全面评估。但因实际工作过程还可能受到诸多因素阻碍，故可能导致网络的建设周期延长，这样使得相关成本大幅上涨，继而也将引发资金不足的问题。

3.3 安全方面的问题

由于大数据技术是一项基于网络的数据研究、存储与处理技术，与通信网络的安全之间有着极为密切的关联。其中，在技术方面， 通信网络运用大数据技术便意味着通信网络已经同时受到数据安全方面的威胁。虽然，云存储技术本身亦具有存储的功能， 单弱是基于此项技术将庞大的通信数据整合到同一个平台之上，则亦将面临数据丢失的风险，故针对大数据技术与通信网络之间的联合尚需对网络安全问题给予高度关注[3]。

4基于大数据的移动通信网络优化措施研究

4.1 大数据存储技术在提高网络速度中的应用

移动通信单位在改善网络过程中，必然要进行相应的准备，收集各种数据则是准备工作中的重点事务，这些数据不仅包含了消费者使用产生的数据信息，同时也包含通信网络业务办理以及移动信号强弱等信息。其中消费者使用中产生的数据主要有移动信号状态、通话时间等，通信网络业务主要指的是通话业务部分，包含类型有信号传输通道的可使用率、电话接通率以及话务量等。由此可见，移动通信运行过程中会产生非常巨大的数据信息，给移动通信单位带来了非常严重的数据存储问题。通过大数据虚拟化处理技术的应用能够较好的解决信息存储问题，大数据一方面能够对数据资源进行分层处理，另一方面也可以采取精简配置的方式优化移动网络，为更好的进行定位分析提供支持。

4.2 大数据处理技术在改善网络速度中的应用

网络环境也越来越复杂，一方面要加强移动通信网络的布局，另一方面也要发挥MICA 结构优势实现技术的创新与突破，只有完成这两个方面才能使得大数据技术为网络优化提供帮助。网络速度的加强必然离不开科学技术水平的提高，实现大数据处理技术更好的满足云计算使用需求。通常情况下，各个数据源在输送数据时并不是在同一时间进行的，为此需要设置独立的用于负责信息传输的技术手段，根据数据传输不同步的特性，不断加强信息输送的吞吐量，以此来达到提高信息处理速度的目的[4]。

4.3 大数据技术在提高网络分析性能中的应用

移动通信网络优化的末尾阶段主要是解决定位分析的难题，包含有信息传输通道不顺畅、话务均衡性不佳以及切换不顺畅等问题。移动通信单位进行网络优化的根本目的是确保通讯信号长久稳定的覆盖，要达到这个目标需要完成四个部分，分别是优化前的准备环节、数据收集环节、问题研究环节以及改进修整环节。在准备时期要重点搞清楚数据的采集类型、需要进行优化的项目类型以及待优化的基点方位，并带上专业的检查设备和工具;在进行问题研究环节时，需要从数据库中调用数据并深入研究发生问题的原因是什么，为改进修整部分奠定基础;在进行最后的改进修整环节时，重点进行两方面的优化，分别是天线射频部分以及系统后台数值的调试[6]。

结束语

大数据技术一种基于当下这种信息化的时代背景而衍生出的一种能可同时处理海量信息的新型技术。该技术不仅能从繁多的数据流中之中精准采取到使用者所欲获取的信息，且能借由各种方式与途径来对信息予以灵活处理。

参考文献：

[1] 贺秀萍，姜艳华. 移动通信网络优化方案及大数据应用之研究[J]. 科学与信息化，2017（25）：23，25.

[2] 秦雨波. 试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 科技创新与应用，2018（04）：145-146.

[3] 宋宇晨. 大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J]. 信息记录材料，2018，19（04）：71-73.

[4] 谢赣樂. 大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J]. 数字技术与应用，2018，36（03）：211+213.

[5] 宋宇晨. 大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J]. 信息记录材料，2018，19（04）：71-73.

[6] 谢赣乐. 大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J]. 数字技术与应用，2018，36（03）：211+213.