摘 要：伴随国家民航事业的不断进步，空中交通的流量在快速的增加，空域的密度明显的提升，当下有的扇形流量渐渐趋近或者是已经超出了容量可以接受的最大限度，空中的交通管理实现优化和改进的工作已是刻不容缓。并且，身为近期获得很大成果的计算机辅助的技术，人工智能这一技术渐渐的被广泛的普及到各个领域，倘若把其和空中交通的管理进行有效的结合，实施智能化的流量管理以及飞行冲突的分辨和解除，能够让空域资源更好的发挥出应有的作用，有效的提高管制工作具有的效率以及精准程度，减轻管制工作者的工作负荷。

关键词：人工智能;空中交通管制;影响

现如今国家航空事业飞快的发展，航班的数量也是快速增多，在空域限制这一事实下，空中交通的管制工作遇到了难题。解决问题应该持续的进行空管的改革，提升军民航的高度融合，并且在科学技术这一方面，空管应该跟随时代的步伐。这时就需要用到人工智能这一项技术。

一、人工智能的概述与当下面临的挑战

人工智能作为研究、开发运用到模拟、延伸以及拓展人类相关的智能理论、方式以及技术的一种全新的技术科学。人工智能这一技术通常来说，是让机器模拟人类的一种智能行为，取代人类进行一些极易出错、速度慢且效率较低的一项新技术。其利用观察人类自身的生活规律。建立一个智能化的人工系统，安排计算机去执行以前需要、以至于超出人类所能完成的工作。现如今，全球的科技革命以及产业革命蒸蒸日上，新技术这一行业持续的创新，在互联网、大数据以及云计算和物联网这些新理论、新技术和社会提出有关要求的推动下，人工智能更加快速的发展，慢慢的变成产业革命与行业融合的主要技术。人工智能能够利用对数据进行的采集、分析以及挖掘，产生具有价值的信息与知识模型，完成对人类智力与智能这些行为的模拟，拥有环境的适应能力以及学习能力，

空管因为其工作具有的特殊性，管制员即将面临人工智能领域的机器人所带来的挑战，然而对空中的交通管制这一行业而言，面临人工智能对于空中的交通管制这一行业进行巨大的颠覆与洗牌，这样的颠覆也是一次正面的推倒，也是对行业进行一次大规模安全和效率的提高。按照美国劳工部的数据库给出的信息，把工作的自动化程度进行等级的划分，级别高就显示出其自动化的程度高。韩国的雇佣信息院在近几年提出“在四年之后，助教、会计员以及飞行管制员等这些职务将会慢慢的消失，这部分职位将会被人工智能领域的机器人所代替。唯有持续的提升感性、沟通以及创造的能力。人类才可以更好的生存下去。”韩国的雇佣信息院针对400个职业也许会被机器人代替的概率实施分析之后预测，由人类作为中心的职业管理制度会进行全面的颠覆。韩国的雇佣信息院得出的探究成果在2016年通过《职业的未来》这一报告书中体现出来，这份报告书中提出，“2020年之后，部分的职业会慢慢的被自动化的浪潮所代替。”

二、中国空管运用人工智能带来的机遇

现如今人工智能有效的在空中的交通管制过程中运用目前的国际上并没有相关的标准，这也作为中国空中的交通管制未来的发展方向，也作为中国空管在以后建立世界一流的相关空管标准的一次难得的机遇。和发达国家制定的空管体系相比，中国空管即使仍然具有很多的不足，然而身为大国，中国空管具有着独特的自身优势以及十分巨大的潜力。人工智能的研发和运用能够变成潜力迸发的推动因素，有效的提升了运行的安全以及效率。笔者针对现如今人工智能运用到空管中给予三种场景如下：

（一）语音和视觉的识别

语音识别这一技术是人工智能进一步学习得到成果的一个应用领域，渐渐发展形成较为成熟的技术，比如苹果电子设备的Siri、小米电子设备的小爱同学以及三星电子设备的S-voice等。空中的交通管制本质就是能够利用语音来完成信息的传递，实施航空器指挥相关的交通服务，空管基本上就是语言的服务，把人工智能中的语言识别这一技术进行输入，将会在以后有着诸多的运用方向，比如复诵检测以及辅助监控这些领域。并且在人工智能的促使下，机器翻译具有的准确率变得更高，以后没有语言这一界限的空管新时代也即将来临。和语音识别对比，视觉识别这门技术自身的门槛更高一些，然而运用的场景则是更为广泛，能够运用到跑道侵入与危险接近这些告警技术以及航空器自动进行驾驶的技术和机场动态的地图这些场景中。专家提出人工智能具有的语音识别将在五年以内超过人类，视觉识别将在十年之内超过人类。

（二）空管机器人

空管机器人作为以后辅助管制员进行决策以至于代替管制员这一工作的人工智能的机器人。空管机器人利用语音识别、视觉识别以及空管大数据这些信息实施计算和反馈，找出错误、下达指令判断以及决策信息。如果空管机器人发生错误的概率小于人类发生错误的概率时，就能够真正的代替空中管制员。空管机器人通过全面的锻炼学习，可以更好的帮助管制员处理特殊的情况，因为空管机器人是没有人为因素的，这样和人对比而言，具有更为稳定且安全的工作机制。空管机器人未来发展有两步：模拟机的培训运用以及岗位的实际运用。

（三）空管一体化这一系统的决策功能

伴随互联网大数据这一时代的到来，空管进入设备一体化是发展的必然趋势。空管的基础设备进行的升级换代以及空管大数据的进步会给空管一体化这一系统开辟新道路，人工智能也是随之顺利的引入其中。人工智能可以参照空管大数据实施决策，比如流量操控、航路的开放与关闭、准确的起降实践限制、机场中停机位的安排以及改善资源配置等。这一系列的决策信息会有效的提升航空器具有的安全性与运行效率。

三、结束语

综上所述，笔者觉得人工智能这一技术运用到空中的交通管制中是一种必然的趋势，人工智能这一技术可以使空中交通的管制更为安全且高效。人工智能这一技术运用到空中的交通管制在目前的国际上还没有标准，这也作为中国空中的交通管制未来的发展方向，也作为中国空管在以后建立世界一流的相关空管标准的一次难得的机遇。未来，在人工智能这一技术的促使下，空中的交通管理更具有智能化，给广大的旅客朋友们更为安全、高效且优质的航空管制服务。

参考文献：

[1]潘卫军.空中交通管理系列教材：空中交通管理基础 [M].西安：西南交通大学出版社 ，2013：367.

[2]张滨.人工智能在安全领域的应用[J].电信工程技术与标准化 .2018，31（255）.

[3]钟韵.人工智能技术在空中交通管制中的应用浅谈 [J].重庆： 高新技术 ，2017（04）：01-0033-01.

作者簡介：

李腾（1986.07），性别：男，民族：汉，籍贯（精确到市）：贵州织金，当前职务：三级管制员，当前职称：主任工程师，学历：大学本科研究方向：空中交通管制.