李泽 付伟翔

摘要：本文基于因子分析法对长春市的住宅小区进行水平评级。从房天下、安居客等网站采集到关于房子、小区的具体信息。再将信息导入excel中，使用excel相关函数对数据进行删除（删除缺失60%以上的指标，删除重要指标缺失三个及三个以上的小区）、合并，得到关于小区及其参数的信息。经过手动查找填补缺失的参数数据，再使用spss中的线性插补填补剩余空缺。将小区各指标数据标准化使之在同一量纲下。应用因子分析法对小区的参数指标进行降维，得到因子及因子得分，将因子与因子得分相乘再相加可得到小区分数。应用k-均值聚类法对小区进行分类，小区的分类结果，即小区的级别。

关键词：小区评级;因子分析;k-means聚类

本项目拟使用客观的科学方法对长春市与吉林市各区的住宅小区进行评级，收集居民住宅小区的房价、户型、绿化率、容积率、物业费用等小区本身信息，使用线性插补法填补缺失数据，运用因子分析等方法对影响居民住宅小区分级的各种因素进行分析，给出各个住宅小区的综合评价指数，使用k均值聚类法对住宅小区进行聚类，得到住宅小区的评级结果，对购房租房者提供科学客观的参考指导。

1指标体系的构建

1.1数据的采集

从房天下、安居客、五八同城、诸葛找房、房产超市、赶集网等网站收集数据。

1.2数据的预处理

1.2.1剔除指标。剔除缺失率在60%以上的指标。

1.2.2指标的转化。由于存在房屋指标而本文是对小区进行评级所以需要将房屋指标转化为小区指标。……