病毒性脑炎患儿发生神经系统后遗症的危险因素及其Logistic回归预测模型的构建

2020-10-21程云杨武

医学综述 2020年17期

程云,杨武

(安徽医科大学附属六安医院儿科,安徽六安 237005)

病毒性脑炎是临床常见的由各种病毒感染导致的脑部软膜和蛛网膜弥漫性炎症疾病，好发于儿童，多数可以自行缓解，但部分患者会出现神经系统后遗症，严重者可导致死亡[1]。脑脊液检查是临床用于诊断该疾病的重要方法，具有较高的准确性，但存在创伤、操作难度大、费时等局限性[2]。现有研究表明，头颅CT、磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)、胱抑素C等在病毒性脑炎诊断及鉴别诊断中具有良好效能，但各指标均有自身的优势和局限性，且单一指标较难兼顾灵敏度和特异度[3-4]。目前，肿瘤及心血管疾病常采用多指标联合诊断的方法，可预测相关疾病进展情况，但该方法在病毒性脑炎等危重症领域仍处于应用探索阶段。早期识别及干预能减少病毒性脑炎患儿发生癫痫、脑损伤等，改善患儿的预后效果。因此，本研究收集安徽医科大学附属六安医院收治的102例病毒性脑炎患儿为研究对象，借鉴国外对Logistic回归模型的延伸，建立联合检测因子模型，并探讨该模型对患儿发生神经系统后遗症的预测价值，为临床对病毒性脑炎患儿神经系统后遗症发生情况进行早期判断提供参考。