李思维 张正勇 孙树垒

[摘要]2008年中国奶制品污染事件已过去十多年，乳制品业经过这十多年的重新洗牌，呈现出另一番景象。根据相关新闻报道，某些曾经受到波及的企业经过这些年的精益求精，目前已成为行业中的领跑者，然而某些未受到影响反而在当时获利的企业却由于近年来管理决策不当，地位早已不复从前。本文为了解自中国奶制品污染事件以来不同企业在乳制品供应链各环节的效率差异，构建由生产加工环节与储运销售环节组成的两阶段数据包络分析（Data Envelopment Analysis， DEA）的效率测度模型，并运用软件将相关企业各环节投入产出数据代入模型进行分析讨论。结果表明，不同企业在供应链的不同环节各有优势，在各环节处于劣势的企业应向优势企业学习借鉴，并通过减小资源投入或提高技术能力，不断改进完善自我;乳制品供应链各环节对其整体效率的影响也各不相同，在实际管理过程中，管理者应根据影响程度的大小，合理设置权重以便更好地进行分析。

[关键词]数据包络分析;乳制品企业;供应链;技术效率;绩效研究

中图分类号：C931.2文献标识码：ADOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202003

2008年9月，三鹿奶粉中含有三聚氰胺的新闻报道引发社会各界的强烈关注，2008年中国奶制品污染事件使得众多乳制品纷纷下架，乳制品企业成为众矢之的，整个乳制品行业面临前所未有的信任危机。

如今，国内的乳制品工业正由工业化、机械化向智能化阶段迈进。相关数据表明，2018年我国乳制品产量达2 687.1万t，主营业务收入高达3 398.9亿元，占食品制造行业收入的18.5%。……