◎肖 铮

（四川工商职业技术学院信息工程系，成都611830）

图像融合技术是对来自两个或两个以上的传感器获取的源自同一景象的多幅图像进行融合处理，利于使融合后的图像比任何一幅源图像更易被人们理解，视觉体验更舒服[1]。图像融合在军事侦察、气象预报、机器人智能、医学诊断、网络安全、计算机视觉[2]等领域颇具价值，因此研究改善图像重构的技术是很有必要的。

1 图像重构技术研究

1.1 图像重构定义

图像重构是把以不同方式或在不同时间得到的关于同一对象或场景的图像，经过一定方式的处理，提取出每幅图像的互补信息，把它归纳到一幅图像上[3]。得到的结果图像的信息更丰富，对同一对象或场景的描述更准确、真实。图像重构以便于机器辨认和取得更好的视觉效果为目标。

1.2 图像融合的常用方法

1.2.1 像素灰度取大（小）融合方法

选取两幅已处理的源图像A、B，F 代表融合得到的图像，用像素灰度值取大（小）的方式对两幅源图像A、B 进行融合[4]，表达式如下：

此式子中，i、j 各自表示图像像素值的行号、列号。公式1、公式2 分别代表按像素灰度值取大、取小。两种算法都是以比较两幅源图像在坐标（i，j）处像素灰度值的大小来运算的，两种算法的不同是前者用灰度值较大的像素点作为最终融合结果F 在相应坐标位置的像素，后者是用灰度值较小的像素点作为最终融合结果F 在相应坐标位置的像素。这两种方法简略易实现，演算速率快。但这类融合方法只是对A、B 中参与融合的像素点进行灰度的增强或者减弱，它们的应用的范围受到了一定的限制。……