欧阳凌云

摘要：以上海市真南路大型停车场为例，通过建模、大数据计算、排序算法等技术手段，制定一天所有车辆的充电排班计划。根据现场实际车辆进出场情况分布式计算充电时序，对充电排班计划进行调整。从而改变随到随充的充电模式，可能造成的高峰用电、漏充、少充、用电负荷安全等问题，满足公交营运需求，合理调配充电资源。

关键词：充电排班计划;充电时序;建模;排序算法

中图分类号：TP3             文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）17-0231-04

1引言

《2016年度中国新能源公交车推广应用研究报告》数据显示，2016年全国新增公交车9万多辆，其中八成以上是新能源车型，《报告》中预测，按照推广目录要求，2019年新能源公交车数量将突破30万辆。显然，新能源公交行业前景可期。然而，在产业发展的背后，仍存在不少亟待解决的问题，除了车辆安全、电池技术创新等问题，还有公交的营运特性的限制和电力负荷能力的约束。

公交行业具有很强的时段性，上海地方交通法规规定：工作日的早高峰： 7：30 - 9：30、 晚高峰： 16：30 - 18：30，对于纯电动公交汽车，电池容量大，虽然采用直流大功率等不同的技术手段，然而不可避免的，所有车辆会夜间回停车场，集中充电;公交充电不同于私家车，私家车可以按先来后到，排队充电，公交是有运营要求的，要确保准点发车，对于充电车辆的时序有要求;公交充电地点集中，用电容量会产生饱和，有用电安全问题;公交充电时间集中，慢充虽然相对安全，但充电时间长，通常慢充充满电平均耗时2小时左右，可以考虑削峰填谷，但此方式不一定满足公交营运;一机几充影响几辆车的充电速率，不是直接的数据叠加，每增减一辆都会影响整个充电机上的其他车辆充电速率。……