孟寒冬

（1.中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室，郑州 450003； 2.河南省气候中心，郑州 450003）

近年来，关于暴雨过程评估方法的探讨较多，但因为暴雨致灾机理复杂和灾情数据不完备，所以直接建立灾损与暴雨过程强度的对应关系，不仅其历史可比性较差，而且在实际业务运行中也易存在时间滞后现象. 已有的暴雨过程强度评估模型中，多数是将标准化后的各指标值按等权重或专家评分结果作为权重进行累加，而对各指标序列自身变率对评估结果的影响考虑不足. 另外，以暴雨过程的部分指标来表征暴雨过程整体强度也缺乏全面性. 袭祝香［1］在吉林省暴雨过程评估方法研究中，对选取的暴雨平均降水量、区域最大日降水量和暴雨出现范围3个评估指标进行极差标准化处理后，计算得到暴雨过程评估指数. 郑国等［2］在对淮河上游暴雨事件评估中，选取区域平均日降水量、区域最大日降水量、覆盖范围和持续时间4个指标，按概率分布划分指标等级标准，建立暴雨事件等级标准评估矩阵，按某暴雨事件向量与评估矩阵列向量的欧式距离来确定暴雨事件等级. 袁慧敏等［3］在长江中下游沿江地区暴雨过程评估模型研究中，选取平均降水量、降水强度、覆盖范围和持续时间4个指标，运用分布概率密度函数和权重分析法建立了评估模型. 邹燕等［4］在构建福建省区域性暴雨过程强度评估模型研究中，选取区域最大日……