基于协同推荐算法的智慧社区服务系统的设计与实现
2020-09-11赖丽萍杨金亮
黄冈职业技术学院学报 2020年4期
赖丽萍,杨金亮
(赣州师范高等专科学校,江西 赣州 341000)
在当下移动互联网蓬勃发展的时代大环境下,居民对于商家服务的要求越来越高,移动互联网与线下经济联系日益紧密,截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,互联网普及率达61.2%;手机网民规模达 8.47亿;网络购物用户规模达6.39亿,占网民整体的74.8%[1]。现如今,多数国人已接入互联网,网民规模增速提升,同时网民个人上网设备进一步向手机端集中。
随着微信应用的普及,微信营销已经成为了一种新型热门的网络营销方式。微信入口资源丰富,支付形式多样,这成为微信支付的优势。微信支付的方式包括公众号支付、PC扫码支付、APP支付、线下二维码支付,相较于以PC为基本终端支付的不可移动性来说,以手机为基本终端的移动支付优点就是顾客将所有的商家和商品“装进”钱包(手机)里,商家把所有的顾客“装进”自己的服务器里,以最便捷的支付手段(微信支付)进行交易,由此微信支付与线下场景深度结合,成为移动互联 O2O的真门票。从社交属性、位置属性(LBS)、支付闭环、沟通体系全面打通,成为下一个增长点,为公众平台带来信息资源,为线下交易提供支付便利,促进交易[2]。居民本地生活所需的各式上门服务,就是项目的出发点。
针对以上情况,设计出一个基于协同推荐算法的智慧社区服务系统,并通过技术手段开发出一个提供给企业和商家使用的系统。最终,企业和商家更好地利用微信平台宣传自己的品牌,推广自己的产品,而社区用户也在这一过程中得到实惠,便捷。……
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