潘嘉杰 罗钧韶 邓能静

摘 要：浮动车定位数据具有覆盖广，频率高和信息可靠等优点，通过对浮动车定位数据的起讫点识别和轨迹匹配可获取车辆在城市道路的行驶轨迹，实现城市道路和区域的流量来源和去向分析。本文建立浮动车定位数据的标准化处理框架，设计并实现基于多源轨迹数据的路段流量溯源、通道流量溯源和区域流量溯源分析方法。

关键词：浮动车;OD识别;地图匹配;流量溯源

中图分类号：TP393.06 文献标识码：A

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城市道路交通流量溯源分析是交通规划和城市道路设计的热点研究问题，通过获取经过目标路段或局部区域的车辆行驶轨迹数据，实现城市道路交通流来源和去向分析。交通流量溯源帮助交通规划人员研究并掌握道路车辆的来源和去向，分析道路拥堵成因，辅助交通诱导决策和指导城市道路规划。

传统的人工交通调查只能针对局部结点或研究路段，交通调查范围有限，数据容量低，人力和时间成本高，无法为全市交通流量溯源分析提供持续的数据支撑。RFID技术作为交通领域的前沿应用技术，采集的交通数据具有精度高、样本容量大等优势，能够对车辆实现轨迹跟踪和流量统计[1]。利用RFID采集车辆轨迹数据进行交通溯源需要在城市大量铺设采集设备，只能采集安装RFID标签的车辆，采集范围有限。缺点是RFID点位主要分布在道路上无法精确车辆真正的起终点。随着人工智能技术的发展，通过城市道路卡口的视频和图像数据识别行驶车辆，对两个卡口间的车辆进行路径搜索能够实现道路或局部区域的交通流溯源分析[2，3]。……