摘  要：伴随着互联网和物联网技术的飞速发展，数据分析技术也逐渐进入到智慧城市领域当中。通过数据分析技术在智慧城市中的应用，能够使智慧城市的运行更加科学且人性化，但当前智慧城市中数据分析技术的应用还存在许多问题。本文章首先对技术分析技术以及智慧城市进行了概述，其次对智慧城市中数据分析技术现存的应用问题进行了研究，最后针对数据分析技术在智慧城市中的应用提供了三条举措。

关键词：数据分析技术;智慧城市;技术应用

引言：

随着智慧城市和数据分析技术的出现和推广普及，给当今社会人们的生活带来了极大的影响。科学量化的数据分析技术如果能够运用到精心设计的智慧城市形态当中，势必能够取长补短，更好地为人类社会服务。在未来的智慧城市形态中势必会有数据分析技术身影的出现。

一、数据分析技术以及智慧城市概述

数据分析（Data analysis）是指用合理的分析统计技术对搜集而来的海量数据信息进行分析，并且加以汇集、理解以及吸收，以便最程度上发掘数据信息的潜在关联，展现数据信息的实际价值。简单来讲，数据分析为达到抽取有效数据信息并且根据有效信息得出结论的目的，对数据信息进行仔细的研究和高度的概括总结。

智慧城市（Intelligent City）是一种基于互联网、物联网的新模式和新形态，可以通过大数据技术进行各种数据的采集与分析，也可以通过大数据技术进行智慧城市的建设、管理以及生活服务。也就是说，智慧城市既包含人类的智慧，也涵盖物的智能，通过这两方面的互动、互存、互补以及互促，可以对社会、经济的活动形态进行优化[1]。

二、智慧城市中数据分析技术现存的应用问题

（一）本地服务器更新维护成本高

随着机房占用面积越来越大，服务器的日益增多，电力的消耗量也随之增大，空调制冷能力也即将不能满足未来服务器运行发热量的发展需要，软件更新方式麻烦等等，导致机房的更新维护成本越来越高。不仅如此，由于智慧城市系统数据库庞大，并且随着城市发展在数据库中的信息数据还在日益增长，服务器硬件需要经常更新换代才能跟上处理速度，同时也需要频繁地进行软件的更新和维护，而服务器数据分析中需要的高科技精密元件通常十分昂贵，综合来看传统模式的智慧城市数据分析机房维护不但消耗大量人力资源和物料资源，还会消耗大量的项目经费。

（二）服务器系统软件兼容性能差

智慧城市形态中最核心的便是数字城管系统。而在数字城管系统的运行过程中，每天都会产生海量的数据信息，且随着日复一日的积累，这些数据信息的总量已经达到了空前的规模[2]。为了这些海量信息的储存，服务器不得不经常进行更新换代，而当服务器更新时往往需要联系服务器的初始开发商来帮助企业对服务器中的软件、系统以及智慧城市数据库进行迁移，以避免城市数据的损坏或丢失。这样的更新换代不仅操作麻烦，并且服务器更新阶段无法进行工作，不但耽误智慧城市的数据分析进度，另外在服务器更新之后还会存在软件与系统不兼容或者兼容性差的硬性问题。很大程度上，可能導致服务器的宕机造或者数据库丢失和错乱，为智慧城市数据分析工作的正常运行带来极大的隐患。

（三）意外故障使数据丢失风险大

在传统智慧城市系统数据分析工作中，为运算处理庞大的智慧城市系统数据资料，数据分析机房中配备的服务器其硬件设备都属于高科技精密处理运算元件，除去日常使用损耗带来的故障之外，意外故障对于这些高科技精密元件而言更为致命。例如：电流波动过大情况下RAM及CPU等精密元件受电流脉冲损毁导致系统宕机、进水或潮气致使服务器设备电路短路损毁以及意外停电情况下服务器运行中断导致数据库乱码等等意外故障都会致使服务器产生严重的问题，进而导致智慧城市数据分析工作停滞甚至倒退，严重威胁着智慧城市数据分析工作的高效准确运行。

三、数据分析技术在智慧城市中的应用举措

（一）云端数据分析技术节约成本

通过云端数据分析技术能够为智慧城市系统节省大量软硬件的购买成本，使智慧城市系统运营的成本大幅度降低。在智慧城市数据分析工作中应用互联网云端数据分析技术相当于通过互联网络实时连接一台超级计算机，甚至能够实现为用户提供每秒千万计甚至亿计次的计算服务，节约本地机房服务器维护高科技精密运算元件以及更新换代系统软件的高额费用的同时，还能即时高效的对智慧城市数据分析工作中所遇见的运算问题进行处理。

（二）虚拟数据分析技术区分系统

在智慧城市数据分析工作中应用计算机虚拟数据分析技术可以通过多服务器多系统的运行方式，规避了繁琐的系统更新问题。完美的解决了服务器与系统、软件与数据资料的兼容难题。并且由于计算机虚拟化技术各个系统间独立运行互不侵扰，智慧城市系统数据分析工作中能够在虚拟化作业中灵活迁移资料、自主进行合理配置规划并对数据迁移选择输入以及输出格式。

（三）虚拟云备份技术保数据安全

智慧城市系统数据分析工作中，想要将数据分析工作优质且高效的开展，最先要保障的便是智慧城市系统数据分析数据库中的数据资料安全。通过计算机虚拟数据分析技术和互联网云端数据分析技术结合，构建虚拟云备份技术系统，在日常的数据分析工作中，将智慧城市数据由运算系统实时复制到备份系统中，同时将智慧城市数据分析原始结果传输到互联网云端进行备份处理。这样的综合性举措可以有效的避免智慧城市数据分析机房服务器损坏以及意外损毁，导致智慧城市系统重要数据的丢失错乱，做到本地数据与云端备份双重安全，为智慧城市系统数据分析工作的稳步开展保驾护航。

结束语：

一言以蔽之，只有深入了解到数据分析技术与智慧城市形态的本质运行构架，才能够在实际应用中发现问题，并且通过合理的举措来对数据分析技术在智慧城市中的应用问题进行解决，实现通过数据分析技术令智慧城市系统高效运行。也只有通过合理的举措，才能够解决数据分析技术在智慧城市形态中现存的问题，为智慧城市形态中的数据信息安全保驾护航，推动互联网以及物联网技术的进一步发展。

参考文献：

[1] 张伟宗 . 大数据在智慧城市规划建设管理中的应用研究 [J]. 建筑工程技术与设计，2018，（31）：3793.

[2] 任志孟.大数据技术在智慧城市管理中的应用探究[J].信息系统工程，2019（11）：42-43.

作者简介：

胡俊然（1999年1月——），男，汉族，河南郑州人，本科，浅入大数据分析、数据结构等。