“大数据”思维优化高职院校就业指导体系的展望

2020-09-02周子恒朱一鸣

时代人物 2020年9期

周子恒朱一鸣

高职教育作为我国高等教育不可或缺的一部分，以培养服务于经济发展和社会生产一线的高素质技术技能型人才为宗旨。当前阶段，中国正处在产业升级完成“中国制造2025”，推动经济发展迈向中高端水平转型壮大实体经济的时刻，这一变革也对高职院校教育改革发展中的就业工作提出了更高的要求。高职院校面对高速发展不断变化的行业，对应的是更加错综复杂瞬息变化的大量信息，保证就业工作面向企业市场的对接、学生就业职业技能、教学学科建设有更好的时效性、精准性、参考性，就需要应用处理利用庞杂信息的技术手段——“大数据”技术，助力新时代下职业教育的不断改革发展。

“大数据”的技术应用特点和适用性

随着当今时代信息化建设，互联网的发展及5G时代的到来，物联网的构建更使得信息数据爆炸式的增长，对于数据的应用揭开了新的序幕，“大数据”扮演着越来越重要的角色，被誉为“未来的新石油”，越来的越多的国家将“大数据”技术的应用上升为了国家战略。

“大数据”技术的使用从综合的角度上来看，大数据的内涵是数据科学、思维方式、方法论的融合，对复杂的数据信息化、系统化后，通过对信息的挖掘、关联，通过不同的研究方法进行模型化计算，对庞杂的数据建立联系研判，以用来对生产应用的对象进行分析、预警，辅助决策。

因此，大数据本质上更是一种价值资源，他的使用价值主要体现在挖掘潜在的数据关联以获得洞察力，作为决策过程中的有力支撑;其另一个价值体现在时效性上，可以快速及时的将正确的信息反馈给正好需要的人，以备随时为决策做数据支撑;其最重要的价值体现在预测、预警上，应对未来可能遇到的情景模式、困难，进行协调优化，使得国家、企业乃至个人能够在时代的洪流中保持并提升自己的竞争力。

故在“大数据”战略影响的社会新形势下，对服务于经济发展和社会生产一线的高素质技术技能型人才培养、高职院校对接市场需求完成社会服务、传承文化上也提出了更高的要求。通过大数据技术的应用，服务于高职院校的教育发展，更好的完成现阶段职业教育就业导向的教育职能，优化高职院校就业体系，发挥大数据的价值资源，使得高职院校的就业服务更加快捷高效，为就业服务的决策、及时反馈、及预测做有力支撑。

当前阶段高职院校就业体系现状及挑战

2019年1月24日，国务院正式印发了《国家职业教育改革实施方案》，《方案》中强调了职业教育是以就业、从业为导向的一种教育，重点突出了落实就业在职业院校的人才培养模式方面中的重要性[1] 。

因此学生的就业质量，完备高职院校的就业指导体系已是当下高职院校正在改善发展的着力点。目前，各高职院校均已设立了专门的就业服务机构-就业处或就业指导中心，以其为主体制定学校就业服务制度、就业指导手册和相关考核制度构建学校的就业指导体系，统筹协调二级学院各就业指导工作人员。通过对学生开展所学专业、创新创业、就业三个方面进行指导培训，同时还包括就业心理辅导，职业生涯规划和职业素养培育、就业信息交互等方面。

高职院校中主流的指导方式是通过讲座、课程培训、和师生间的针对性交流指导。其中职业生涯规划侧重于全程化开展进行，从学生入学即开始，侧重于课程和测试的方式，帮助学生明晰自身的性格、兴趣、特长，结合自身的所学专业的特点，规划定制适合自己的职业，以实现更好的美好人生发展。

创新创业、就业的指导培训，则更倾向于技能培训，旨在帮助学生明确适合自身的职业定位，对当前的国家省市地区的就业形势和政策，各行业相关发展趋势进行解读和启发，这就要求学校的就业服务平台体系能够及时掌握行业岗位信息，针对性的提高就业技巧和能力，同时为学生做创业储备商业知识、管理技能培训及提供相关决策建议。

现有的高职院校就业服务平台体系中，就服务对象上来说，还没有完全囊括全校的学生个人、就业课老师、就业指导辅导员老师、专业课老师、就业服务行政人员，使其融合打通，发挥更全面、更高校的作用;就信息维度上来说，需要更精准全面的获取行业信息、就业岗位信息，对于行业发展趋势、学生专业技能的甄选等做出可视化的一个初步研判。新时代下的就业服务平台要为高职院校提供一个高质量的就业保障，更需要为学生提供一个系统化的服务平台从个人成长、到毕业就业的抉择决策，再到就业之后的反馈形成一个完善的联结的服务体系。

大数据思维应用对高职院校就业体系完备的优化展望

针对新时代下高职院校就业服务工作面临的挑战，依托大数据应用的優势，打造并优化多维度、高联结性的体系化就业服务平台。从较宏观的学校就业服务工作上来看，从招生到学生就业整个过程，全程数据化追踪，联结到就业服务的体系平台中，为学校就业部门及时把控校内就业工作进展，追踪毕业生就业之后的企业信息反馈。为学校宏观研究就业趋势和方向提供便捷，调整学校的招生工作务做数据支撑及决策服务。

从微观角度上看，对于学生个人层面，记录挖掘数据化的学生在校经历，依据其性格、爱好，专业成绩及职业技能参赛经历，贯穿入学到毕业进行职业匹配测试及提醒，为学生提供不同阶段下定制话的职业匹配技能推荐及就业方向想推荐。对于教师层面，依托就业服务平台体系，根据大数据的应用，为职业技能培训开展的方向做数据支撑，以及研判预测，对本专业的学科建设方向以及学科建设侧重点，做辅助决策的数据支撑。