通过数据库实现新冠肺炎疫情常态化防控期间的员工管理

2020-08-31杜正军

西部论丛 2020年8期

关键词：数据库系统新冠疫情安全管理

摘要：本文从企业新冠疫情常态化防控工作出发，通过分析新冠疫情常态化防控的工作特点，总结开展防控工作的思路和要点，提出企业防控管理系统的需求，探讨如何借助数据库等工具，实现新冠肺炎疫情常态化防控期间的员工管理。

关键词：新冠疫情;数据库系统;安全管理

0 引言

2020年初，新型冠状病毒突然袭来，对整个社会造成了巨大的影响，也对全体安全管理人员发起了一次重大挑战，在毫无现成经验可寻的条件下，如何摸着石头过河，有效开展针对疫情的防控工作，是每一名安全人应该思考的问题。

1 疫情带给安全管理工作的挑战

与企业常规的安全管理工作相比，新冠疫情具有以下几个特点：

1.1 风险难以预测

基于新冠肺炎长达两周的潜伏期，并且轻型患者仅表现为低热、轻微乏力等症状，并无肺炎表现，而重型、危重型患者病程中也可能表现为中低热症状，甚至无明显发热[1]，这种特性使得除核酸检测以外的常规检测方法难以识别病毒携带者，同时，目前广泛使用的病毒核酸检测也难以达到100%的准确率，有可能出现“假阴性”的检测结果[2]，导致人员难以对所处环境的感染风险进行预测。

1.2 主要风险来源为企业外部环境

企业常规的安全管理重点多数集中在企业内部的各类活动，对工作时间以外和工作场所以外的员工活动涉及较少，对于作为病毒来源的企业外部环境，无法有效开展管理工作。

1.3 不完全适用“安全风险分级管控机制”

现行安全管理中的“安全风险分级管控机制” 无法完全适用于新冠肺炎的防控工作，目前，我国企业常规的安全风险分级管控是以风险评价小组为中心，对规定的工作场所和设施进行风险评价、分级和管控，此项工作无法有效适用于少数员工在企业外部的各种活动。[3]

在上述几点困难以外，我们也要看到对于开展防控工作的有利因素：全国上下对于疫情防控工作空前的重视程度和物资投入，广大员工对疫情的防控意识前所未有，风险相对单一，感染症状标志性较强，辅以合理的应急体系，易于针对管理。

2 开展疫情防控工作的基本思路

开展企业疫情防控工作要围绕“外防输入、内防扩散”的基本原则，对企业内部员工、承包商和服务商员工、员工家属等情况进行全方位管理，要着重加强对企业外出人员的管理，通过数据库工具对上报信息进行处理，根据员工的所在位置、健康情况、出行情况将人员分类，并对不同人群采取相应的管理措施。

并采取以下方法加强管理工作的运行：要加强各级组织管理能力，压实各级管理人员的责任，对所属部门或班组人员的健康、出行、接触情况严格调查和管理;对全体人员的健康、出行、接触等情况进行每日调查，要求各级管理人员对所管理人员的上报信息进行核实，并对数据的真实性负责;严格控制进入企业人员的健康信息审核。

3 数据库管理系统需求分析

通过建立基于数据库的管理系统，我们预期实现以下几种功能。

（1）通過有效的数据收集与分析。实现目前人群当日健康情况（如体温、呼吸道症状、乏力等）、出行情况、所在地、是否与确诊或疑似病例接触等数据的统计。

（2）根据员工每日的出行情况，建立高风险区域和中风险区域人员名单（第一类人员名单）。

（3）根据员工身体健康状况，筛选出具有新型冠状病毒肺炎主要症状（发热、干咳、乏力、鼻塞、流涕、咽痛、肌痛、腹泻、呼吸困难等）的员工名单（第二类人员名单）。

（4）根据员工的地理位置信息，对比员工工作地点，建立出差人员名单（第三类人员名单）。

（5）根据员工的地理位置信息，建立每日员工分布图。

（6）统计每日未上报员工，开展信息复查工作。

4 数据库管理系统的设计与实现

4.1员工每日健康出行数据的收集工作

数据收集方式可根据企业实际情况采取以下几种方式：

（1）基于移动设备的自动信息收集系统。使用移动APP结合智能硬件对员工上述的信息进行自动化收集，此方法的技术难度和资金需求较大，需要有专业团队的技术支持，但成功部署后会有效提高信息收集的效率与准确性，适用于大型企业。

（2）基于Web的信息报表收集系统。企业可搭建小型服务器并建立基于Web的信息收集系统，或直接采用第三方在线问卷系统，以健康信息收集表的形式，由员工每日填报个人信息，此方法成本较低，技术难度不大，可由企业IT部门或直接由管理人员完成部署工作，适用于中小型企业或团队。

3.2 数据库模型的设计与实现

使用Oracle MySQL或MS Office ACCESS等关系型数据库系统建立管理数据库，其中MySQL为Oracle公司旗下的免费数据库系统，具有体积小、速度快的特点，被广泛应用于中小型网站;ACCESS是一款桌面型数据库软件，由微软公司出品，作为是Microsoft Office应用程序套件的一部分发布，ACCESS具有优秀的图形界面系统，用户可以简单直观的建立和部署数据库，但在处理数据过多时，性能会较为明显的下降，建议小型企业及非IT人员使用。

在关系型数据库的设计中，要采用域完整性、实体完整性和参照完整性等约束条件来保证数据的一致性和完整性，并尽可能地减少数据冗余，满足范式以在性能、扩展性和数据完整性方面达到最好的平衡。[4]

在关系型数据库中，数据通常以表格（Table）的形式储存，而各类衍生功能则由视图（View）来实现，在本系统中，我们建立以下表格用来储存数据：

员工基本信息表（tbl_info）：记录员工姓名、部门、上级领导、工作地点、家庭住址等基本信息;

风险区域信息表（tbl_area）：记录国家当前划分的高级别风险区和中级别风险区的信息，与政府网站信息同步;

员工健康数据数据表（tbl_raw）：记录员工每日原始上报信息，数据来自数据收集系统，每日导入或同步。数据库完整结构如图1所示。

在以上数据表格的基础上，创建以下视图来实现所需功能。

第一类人员名单（view_1）：比较风险区域信息表（tbl_area）和员工健康数据数据表（tbl_raw），筛选出高、中级风险区人员名单。SQL语句：

SELECT *

FROM tbl_raw JOIN tbl_area

ON （tbl_raw.所在地区 = tbl_area.地区）

WHERE tbl_area.风险级别 <> ‘LOW

第二类人员名单（view_2）：从员工健康数据数据表（tbl_raw）中筛选症状信息非空的人员，SQL语句略。