李博　齐耀龙

摘要：“消费者就是上帝”对于教育行业来说也一样，所以来自“上帝”——学生的反馈就是推动教学的助推剂。和各级教育机构一样，在高校中也会有学生对教师的评教，有的分项打分，有的可以文字叙述。由于学生人数较多，直接打分还好处理，主观评价的分析就比较困难了。在耗费了大量的T時后可能还是不能得到想要的结论，那就要考虑自动分析了。这里在比较了主流自动分析方法后，推荐使用深度学习的方法来进行数据挖掘达到了很好的效果。

关键词：情感分析;深度学习;评教;自动分析;python

中图分类号：TP311.1 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）20-0082-02

1引言

在高校的基础计算机教学中，由于教师和学生见面的时间比较短，再加上班级人数有时比较多，所以学生评教就成为反馈中的重中之重。2020年初的学期由于疫情的影响，都在进行网上授课，与学生之间的见面时间更是基本为零，特殊时期教师与学生之间沟通的方法除了社交媒体就剩下网上评教系统了。

评教系统一般分为客观打分和主观评语两部分，其中客观打分可以直接在Excel中进行分析，形成图表，而主观评语部分以往都是人工进行查看，但是评语太多，工作人员往往走马观花，抓不住要点;或者直接发给教师自己看，也会因为太多，大部分教师根本不看。造成了本来最重要的学生的心声反而被丢弃了，长此以往评教必将成为面子事，失去了教师学生间的最好最直接的沟通桥梁。

2解决思路