摘要：移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）在无线接入网中提供移动和云计算能力。本文提出了一种基于移动边缘计算（MEC）的动态自适应视频流缓存体系结构，利用信息中心网络（Information Centric Networking，ICN）将网络功能与底层的物理基础设施分离开来，用于实现网络边缘视频白适应缓存。MEC服务器可以通过其同有的无线网络信息服务功能为客户端提供指导，在当前网络输入所支持的质量上高速缓存最受欢迎的内容段，使它们能够执行更智能的视频适配。平台提供了一个带宽更高的服务环境，支持10倍增益以及超低延迟、抖动和丢包率等，基于MEC的动态自适应视频流缓存体系结构可以获得比远程服务器更好的性能。

关键词：移动边缘计算;信息中心网络;缓存

中图分类号：TP393 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）20-0226-03

Research on Dynamic Adaptive Video Streaming Caching Based on MEC

Xue Duan

（School of Mathematics and Computer Science ， Liupanshui Normal U niversity ， Liupanshui 553000， China ）

Absrtact： Mobile edge computing （MEC） provides mobile and cloud computing capabilities in wireless access networks. In this pa-per， we propose a dynamic adaptive video streaming caching architecture based on MEC， which uses information centric Network-ing （ICN） to separate the network functions from the underlying physical infrastructure to realize the adaptive video caching of net-work edge. MEC server can provide guidance for clients through its inherent wireless network information service function. cachethe most popular content segments on the quality supported by current network input， so that they can perform more intelligent vid-eo adaptation. The platform provides a higher bandwidth service environment， supports 10 times gain， ultra-low delay， jitter andpacket loss rate. etc. the dynamic adaptive video streaming cache architecture hased on MEC can achieve better performance thanthe remote server.

Key words： mobile edge computing; information centric networking; cache

1概述

近年來，随着智能移动设备的迅速发展和无线网络的出现，特别是具有4K分辨率的超高清晰度（UHD）视频，已经成为未来5G网络发展背景下的一个突出用例。5G网络不仅提高网络容量，还通过在复杂和动态的环境中实现必要的网络智能来保证服务质量（QoE）。随着新的网络模式的发展，特别是信息中心网络（ Information Centric、Networking，ICN）[1]和移动边缘计算（MEC）技术的发展，内容感知和智能可以嵌入到移动网络边缘，在动态性和不确定性的网络系统中实现理想的用户体验质量（QoE）。5G的发展增加了移动网络流量，其中大部分数据流量从固定网络转移到无线网络。思科可视化网络服务指数预测，从2016年到2021年，全球移动数据将增长8倍，年增长率将达到53%[2]，如图1所示。……