王涵玉，赵银兵,2，陈馨熠

(1. 成都理工大学旅游与城乡规划学院，成都 610059；2. 成都理工大学地球科学学院，成都 610059)

植被与能源流动循环、土壤生态系统和区域人类活动等方面密切相关，植被演替因自然与人为因素的共同参与，其过程复杂而漫长[1-2]。植被变化的动态监测以及植被未来变化趋势预测是生态环境研究的重要内容，对于植被治理具有重要意义[3]。乌蒙山区位于中国西南地区核心贫困地带，因其特殊的地理位置和独特的生态系统面临着资源开发与环境保护的多重矛盾[4-5]。地表植被演变研究对于区域经济发展和生态建设具有重要意义。前人对西南地区不同空间尺度的植被变化及其驱动因素进行了研究，认为西南喀斯特地区植被覆盖度整体呈增长趋势，退化主要发生在城市建成区[6～8]。在城市化进程中，人类活动对西南地区植被变化呈现出较明显的负效应。植被的综合恢复治理需要掌握植被演变特征及驱动机制，同时需要把握植被未来的变化趋势。Hurst指数是用以定量描述序列长程度依赖性的重要方法[9]。前人应用Hurst指数对不同研究区植被未来变化趋势进行了诸多探讨与分析[10～12]，但关于西南喀斯特地区植被未来变化趋势的预测尚少，尤其是关于反向持续变化区域植被变化的方向还不甚明确。植被指数包括归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)、增强型植被指数数(Enhanced Vegetation Index，EVI)和叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)等，通常用作刻画植被覆盖度、生物量和生长条件等[13～15]。NDVI被广泛用于监测植被覆盖度变化，但在生长季NDVI容易达到饱和从而导致数据敏感度降低。……