张星 张峥

摘 要：为了研究我国高技术产业创新效率，利用随机前沿分析（SFA）的方法，在剔除环境变量和随机因素后，结合传统的数据包络分析法（DEA），将我国高技术产业的创新过程分为两个阶段，对我国高技术产业19个细分行业的两阶段的创新效率进行分析。研究结果显示，无论在技术研发阶段，还是商业成果转化阶段，我国高技术产业提高创新效率的关键都在于规模效率;另外，行业规模、政府资助、行业研发氛围三个环境变量都在不同阶段对投入要素的松弛变量产生一定的影响。

关键词：高技术产业;三阶段DEA;创新效率

中图分类号：F276.44      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）20-0062-04

随着社会的发展，我国经济发展的动力逐渐由要素和投资驱动向创新驱动转变[1]，使创新在我国的经济发展中处于举足轻重的地位。而我国的高技术产业有别于一般的传统产业，它是建立在高技术和知识创新的一种新兴产业，具有明显的知识密集、技术先进等特征。根据《中国高技术产业统计年鉴》显示，我国2016年高技术产业主营业务收入高达153 796亿元，相比2000年增长了约15倍。由此可见，高技术产业对我国经济发展的巨大的推动作用，但是我国目前高技术产业的创新资源不足以继续维持创新资源投入的高速增长[2]。因此，本文旨在建立合理的评价指标体系，客观评价高技术产业的19个细分产业的创新效率，以促进该产业的高速持续增长。

一、相关文献评述

目前，大多数学者采取参数方法和非参数方法对高技术产业的创新效率进行评价。……