何炜 周保林

摘要：随着交通管理系统信息智能化的快速发展，图像识别技术在车牌照识别中的应用越来越广泛。本文主要针对当前智能交通系统中图像识别技术的运用情况，对车牌照识别中的车牌识别算法、图像预处理、车牌定位、车牌分割、车牌字符识别等进行研究，并探索图像识别技术在车牌照识别中运用的创新性。

关键词：智能交通; 车牌照识别; 图像识别技术

中图分类号：TP391.41  文献标识码：A  文章编号：1672-9129（2020）02-0028-01

Abstract： with the rapid development of traffic management system information intelligence， image recognition technology is more and more widely used in vehicle license plate recognition. This paper mainly focuses on the application of image recognition technology in the current intelligent traffic system， and studies the license plate recognition algorithm， image preprocessing， license plate positioning， license plate segmentation， license plate character recognition， etc.， and explores the innovation of image recognition technology in the application of vehicle license plate recognition.

Key words： Intelligent Transportation; License Plate Recognition; Image Recognition Technology

1  引言

随着我国汽车保有量的不断提升，对交通管理智能化的要求越来越高，其中智能识别技术（图像识别技术）被广泛应用于各领域，比如交通卡口、停车场、收费站、电子警察系统等。图像识别技术在车牌照识别中运用时，外界复杂的环境因素可能会对车牌照识别质量造成影响，比如光照、距离、角度等。因此要向获得准确率高、图像质量高、耗时少的车牌照识别，还需要对图像识别技术在车牌照识别中的应用进行深入的研究和改进。

2  车牌识别系统构成

车牌照识别是一项综合性的技术，车牌照识别系统主要由图像识别、图像处理、数据压缩、模式识别等核心技术构成，其中图像识别是最为关键的部分。运用图像识别技术，从拍摄到的车牌照照片中精确的提取出车牌照信息，并对车牌照信息精准的识别出來。车牌识别技术流程包括车牌定位、字符分割、字符识别三个环节，车牌识别的具体流程为：目标车辆→图像预处理→车牌区域定位→车牌字符分割→车牌字符识别→输出车牌信息。……