江文辉,王亚娜，李延来+,徐 菱

(1.西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 611756;2.西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川 成都 611756)

0 引言

变质品在日常生活中随处可见，如水果、蔬菜、肉类、牛奶等食物以及药品、挥发性液体等。由于仓储设施、保鲜条件、产品特性以及外界环境等因素的客观存在，产品的变质现象不可避免，最终导致产品无法实现其预期目的而失去价值。据报道，商品的变质使美国零售业每年损失约300亿美元[1]。因此，对变质品实施有效的库存控制，对于提高企业利润水平和减少资源浪费具有重要的意义。

Ghare等[2]基于常数变质率和常数需求率首次提出了变质品的库存模型。随后，Covert等[3]和Tadikamalla[4]将常数变质率拓展到时变情形，Shah[5]又将模型拓展到缺货情形。但是大多学者对变质品库存建模都假定产品的需求率为常数且规划时域无限，而实际上产品具有生命周期的特性，在产品的导入期、成长期、成熟期和衰退期，其需求随时间不断变化。此外，随着时代的发展和科技的进步，产品的流行趋势不断变化、更新速度不断加快，导致很多产品的生命周期越来越短，如时尚类、季节性产品和电子产品等，其规划时域或销售周期一般都是有限的。因此，探讨时变需求下有限规划时域内变质品的库存控制问题具有重大的现实意义。Dave等[6]首次探讨了有限规划时域内线性时变需求和常数变质率的库存问题;随后，Sachan[7]又将文献[6]的模型拓展到允许缺货情形，但他们的模型均假定零售商进行等周期补货。……