方 欢，孙书亚，方贤文

(1.安徽理工大学 数学与大数据学院，安徽 淮南 232001;2.滁州学院 数学与金融学院，安徽 滁州 239001)

0 引言

随着大数据技术的蓬勃发展，业务流程管理及优化在企业的日常管理中发挥着越来越重要的作用。但业务流程可能随着时间的推移而不断地发生演变，变化原因包括法规、政策、用户需求和软件维护等因素。这些因素在影响业务流程发生变化的同时，也可能会改变系统的业务能力和行为，因此高效、正确地识别和挖掘业务流程变化，对保障业务系统的行为安全具有较高的应用价值。

现有针对流程变化分析的相关研究主要集中在变化域定位、变化传播分析以及变化挖掘上。业务流程变化域(change region)定位的相关研究主要通过比对系统实际日志和系统参考模型之间的矛盾或不一致之处，来定位和识别系统参考模型发生的结构变化[1-6]；而业务流程的变化传播分析则在变化域研究的基础上，进一步研究流程的部分变化对整个流程、或其他关联流程产生的影响[7-11]。除了变化域和变化传播方面的研究，近年来涌现的基于日志挖掘的业务流程系统变化分析研究得到了诸多科研工作者的青睐[12-16]。业务变化挖掘融合了过程挖掘和适应性流程管理[17-21]两方面的研究内容，通过日志的过程挖掘技术来发现或收集流程管理系统所实施的变化操作。如文献[12]研究了在已知流程变体的情况下，挖掘与流程变体适合度最高的过程模……