曹 杰，高智勇，高建民，谢军太

(西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室，陕西 西安 710049)

0 引言

复杂机械产品往往具有研发成本高、产品构成复杂、零部件之间有复杂约束关系等特点。在装配过程中，为保证这种由大量、多质量特性零部件组装而成的复杂机械产品拥有高配合精度，若仅通过不断提高零件的制造精度，难免会大大增加生产成本。而选择装配(简称选配)能够在不增加制造精度的前提下，利用计算机强大的计算能力对待装配零部件的装配序列进行优化，从而使得产品精度更高的同时剩余零件更少。

目前，国内外学者主要从分组方法和智能算法两个方面解决选配问题。如Kannan等[1]探讨了一对多的零件选配分组问题，提出一种新的分组方式，可以有效降低产品的装配公差，同时减少了剩余零件数量。之后又基于田口质量损失函数，采用遗传算法来搜索最优的分组，但该方法仅适用于零件尺寸服从正态分布且彼此分布差异不大的情况；Matsuura[2]将平方损失函数推广到了凸形损失函数中，成功地建立了最优分组，实现了零部件尺寸分布概率密度函数为对数型的模型求解；Raj等[3]利用粒子群算法将分组选配方法应用于具有3个匹配零部件的装配中，不仅有效减少了剩余零件，还提高了计算效率；Lanza等[4]在新的测量技术和IT系统的背景下提出一种基于网络物理系统匹配的选择性装配方法，并以汽车电气驱动组件为例验证了该方法的有效性；……