张振华，田鑫华，师凯旋，赵丽，白永红

（晋中学院信息技术与工程学院，晋中030619）

0 引言

数控机床在运行中会产生各种“疑难杂症”，不及时排错会影响生产，甚至造成事故。如果能查清故障位置和故障的原因，就能及时地进行维修。互联网上的网站及论坛等存在大量的有价值的信息，通过对其相关数据进行采集挖掘，可以获取相应设备发生故障的原因和维修解决的方式，形成知识数据库，这样能帮助机床工作人员快速诊断排查故障，保障生产及安全。

1 系统总体设计

1.1 系统架构

项目整体采用了C/S（客户端/服务器）架构。

项目客户端应用App 的开发采用了Apicloud[1]（使用HTML+JavaScript+CSS 移动端快速开发工具）。

项目服务端应用开发采用了Django 框架[2]。Django是基于MVC 构建的框架，MVC（Model View Controler）是一个设计模式，它强制性的使应用程序的输入、处理和输出分开，M 是指数据模型，V 是指用户界面，C 则是控制器。使用MVC 的目的是将M 和V 的实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。C目的是确保M 和V 的同步，一旦M 改变，V 应该同步更新。Django 中包括模型（Model）、模板（Template）和视图（Views），对应于MVC 中的模型、视图、控制器，故称为MTV 模式。

在本项目的开发中，没有使用MTV 模式中的模板（Template），服务器只返回数据，数据的渲染在客户端，项目架构如图1 所示。

图1 项目架构图

1.2 系统功能

系统功能如图2 所示。

图2 系统功能图

（1）故障检索

用户可根据厂商、型号、错误码或关键字从数据库中获取相关问题解决方案，还可以对解决方案进行点赞或者收藏，如果用户对搜索结果不满意，可重新获取。……