摘要：随着信息化的不断深入，大数据技术在各个行业当中都发挥其本身特有的重要作用，而且正以快速的趋势不断发展，所以对我国经济统计来说也同样如此。大数据技术的出现很大程度上转变了人们的思维模式及行业习惯，由此对人们平时的生活及工作产生了较大的影响。所以在大数据技术基础上对我国经济统计进行研究便显得特别重要。为此本文首先对大数据时代下我国经济统计的现状及影响进行了深入的分析，并在此之后提出大数据时代我国经济统计发展的对策，望可以为我国社会经济的有序发展提供支持。

关键词：大数据时代;经济统计;现状及趋势

中图分类号：F222.7;F49文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）15-0177-02

伴随科学技术与社会经济的快速发展，数据的重要性日益突出，再加之计算机技术的运用，人们能够对大量数据和信息进行筛选、查询、处理、分析等，由此使得大数据的价值越来越明显。然而因受到数据收集和分析传统方式的影响，致使一时很难适应大数据技术，如此便需要有效培养统计专业人才以提高大数据的应用效率，利用大数据技术来处理大量数据信息，更好地促进社会发展。

一、大数据时代我国经济统计现状

传统的经济数据统计存在着两个不足，一是数据有滞后性，二是频率太低，不能满足当代互联网发展的需求。而大数据则可以在这两方面进行整合改进，比如：各国消费者物价指数（CPI）的发布一般都存在滞后期，以我国为例，通常要等到下个月的9号左右才发布上月CPI数据;而“在线价格指数”是对市场价格的实时跟踪和汇总，不存在滞后性，从而能为货币政策提供更为及时地信息。众多的企业实践和研究案例表明，数据分析在广度和深度上的拓展能够幫助企业增强竞争力，提升盈利能力。不过大数据对经济的影响绝不仅仅停留在微观企业层面和商业领域，它在经济信息统计和指导经济政策制定等方面也将发挥重要作用。在大数据背景下，人们使用统计方式来对庞大数据进行整理分析。伴随科学技术的快速发展，大数据时代因此而诞生。在大数据时代背景下，统计人员其工作方式有了重大的改变，而且在考虑问题的时候一定要娴熟地应用大数据来分析和解决相应的问题。在大数据时代下，统计学将面对很多急需处理的一些问题，如现代经济统计怎样才可以更高效的与大数据时代发展相统一;在大数据时代，怎样对经济统计实施创新等问题。以往统计学中存在很大的不足，一些传统性统计学方法都是以小数据为基础的，在大数据技术背景下，这种传统性的统计方法与时代发展完全不符[1]。

二、大数据时代我国经济统计中的问题

从以往经济统计学研究中可以发现，经济统计学在其发展和不断创新期间，浮现出了有很多不足之处，经济统计学其知识体系的构建与完善仍需不断提升。

1.经济统计与国民经济核算关系

有些人以为经济统计其实就是基于国民经济核算，来对经济情况实施深入分析的一个过程。除此之外，还有一部分人在思想中认为国民经济核算其实就是实施经济统计分析的一个过程，如果已有了国民经济核算，那么便不需要经济统计分析了。

2.经济统计内容设计随意

大部分高校在设计经济统计学课程内容的时候，并未结合我国现时期的国民经济经计学、经济统计分析及宏观统计学体系来设置。所在具体课程组织中，基本都是结合教师本身喜好或是熟悉的内容来实施知识的讲解和授解。如对国际竞争情况较熟悉的教师，就会在讲解这一课程内容时，重点讲授有关竞争力和评价的一些知识;对社会核算矩阵较熟悉的教师则会在讲解这门课程时，重点讲解社会矩阵的一些内容;对综合评价和环境经济核算熟悉的教师就会对综合评价及环境保护统计的知识进行相对详细的讲解。从整体来分析，很多高校对于经济统计学学科并未设置统一的内容和课程，为此造成课程内容较随意，所以学生所学习和了解的经济统计学相关知识并不完整，过于散乱[2]。

3.经济统计中对于指标的理解存在错误

大多数人都认为经济统计学指标其实就是包含什么和不包含什么，然而这并不是经济统计分析中的重要知识。经济统计的重点工作是分析，其属于方法性科学，需基于计量模型来对相关数据和信息进行研究和分析。在具体学习过程中，一些高校在经济统计学学科的设置里，融入了很多经济分析与计量经济学相关知识。从这些问题能够发现，专业性的经济统计学学科现已处于模糊的状态，而且有些财经学校已将经济统计学学科取消，即使某些高校仍保留经济统计学学科，然而所讲解的知识点仍停留在以往经济统计学的知识内容当中，内容太过滞后，而且实用性并不强。

4.对大数据缺少理解及掌握的能力

大数据的出现与发展，主要依靠的是互联网与计算机技术，为此在大数据时代，经济统计工作人员需具备大量的专业知识储备及高超的专业技术能力，只有这样才可以有效地应用好大数据技术。目前，在具体经济统计工作中，基本都是由统计部门来实施和完成该工作的，然而在统计部门当中能够有效了解和掌握大数据技术的人才非常不足，所以对于大数据价值的有效发挥存在局限，这样便会造成大数据经济统计工作的实施及普及受到影响，从而阻碍经济统计工作的有效实施及开展，这一问题是现时期各地区政府经济统计机构需重点考虑和急需解决的问题。

5.传统统计方法及分析方法的影响

对于各地经济统计机构来说，地区经济统计工作只是常规性工作，所以并未对该项工作给予应有的重视，因此缺乏创新工作方法及工作方式的意识。因受工作模式的局限，导致地区经济统计工作在具体实施中存在重复性和无效性。

三、大数据对我国经济统计工作产生的影响

伴随着大数据技术的出现，对统计工作产生了各种各样的影响，其中对经济统计和政府统计产生的影响尤其突出。在大数据技术背景下，不但使数据收集、数据分析发生了改变，同时还使各数据间的因果关系不断淡化。在大数据出现以前，数据的收集基本依靠问卷调查、普查等相对低效的方法来实施。在大数据出现以后，随着社会的不断进步和发展，各类数据信息层出不穷，数据量日益庞大，面对越来越庞大的数据量，如果继续使用以往传统人工式的数据收集方法便很难有效满足数据分析的需求。在此情况下，使得以往的数据收集方法被时代淘汰，全新的数据收集方法因此获得发展和普及[3]。

以往数据分析方法只能在收集完数据以后，随机抽样式进行分析，像这种模糊形式的分析方法，在数据量不大的情况下，可以对数据进行充分有效的分析。但需要注意的是，这种形式的分析方法只对少量数据有效，而在面对当前的大数据信息时，如继续使用这种传统低效的分析法，数据分析的精准性便会受到不同程度的影响。所以需要全新的数据分析模式以提高对大数据进行分析的精准性和时效性。

在大数据出现以前，所面对的数据只是少量的，在这些少量数据当中，较易形成因果关系。然而在现时期大数据背景下，如想再通过以往传统的方式在大量数据中找出数据间的因果关系便会非常困难。大数据时代下，数据间并不会只存在简单的因果关系，为了充分提升数据的价值，大量的计量模型和计算机技术因此获得发展和推广。

四、大数据时代我国经济统计发展对策

1.始终坚持与大数据发展保持统一

从国际和我国实际经济发展来看，经济统计对于我国经济发展来说非常重要。我国政务平台现正不断朝着电子化、统一化管理方向发展，因此需要对各类数据进行信息化处理，促进国家经济有序持续发展。

随着我国改革的逐渐深入，对经济数据分析的要求越来越高，如此更需要大数据时代下的经济统计为其提供数据分析服务。

2.创新国家建设

自2006年起，我国便提出建设创新型国家，对我国经济体制与政务体制实施全面深入改革。在此情况下，对技术创新、产业结构优化等方面进行深入的数据分析，可以为我国决策机构提供理论性的参考依据，为我国相关部门指明经济发展的方向。由此可以看出，统计分析的另一个发展趋势是在统计方面融入经济统计分析，并以经济统计分析为前提提升创新能力[4]。

3.经济统计工作将面临更大创新和改革

经济学理论在最近幾年的快速发展促进了经济统计学的不断进步，促进了统计学和经济理论的结合和应用，经济统计学对于经济学理论的依赖性在不断提升。如经济学在实践当中产生新现象或是新问题，经济统计学便会及时做出相应反应，并对其进行规范及测量。除此之外，在大数据时代下，计量经济学同样也得到了长足的发展。客观上来看，其推动经济统计学和计量经济学的充分交流与互动。在社会经济多元化，国内外经济交易日益频繁、经济合作模式多样化的前提下，使得数据统计学在经济学当中发挥重大作用及影响，有效促进经济统计学的发展和变革。

4.经济统计工作将面对全新发展契机

随着市场经济的不断深入和发展，我国对市场经济所设置的宏观调控措施也在朝着多元化方向发展，其中经济核算在我国宏观调控工作中的作用也日益突出。伴随着经济市场改革的深入推进，各经济主体已慢慢归位，在此情况下，决策性行为就会越来越多，因而对于宏观统计的需求量也在随之增加。由于大数据与经济全球化，对我国现时期的经济统计工作有了更高的标准和要求，在此情况下，为我国经济统计工作发展提供更好的发展机遇。

五、结语

总体来说，我国现已处于大数据技术时代，经济统计是以数据为基础的一门学科，受大数据影响较大。通过对我国以往经济统计进行研究可以看出，在此过程中存在很多不足和缺陷。而市场经济的日益发展，技术创新和产业结构调整对我国现时期经济统计工作提出了更高的标准和要求。由此我国急需对经济统计专业人才加强培养，不断提升对大数据进行分析的效率和质量，促进我国经济建设及社会的有序持续发展。

参考文献：

[1]刘新梅.大数据时代下企业统计信息如何适应新形势发展[J].统计与咨询，2016，（5）：60～62.

[2]刘红艳.大数据时代下劳动经济统计的优化刍议[J].财讯，2016，（14）：34～36.

[3]马敏.大数据时代我国政府统计工作面临的挑战及变革[J].新经济，2016，（6）：107～107.

[4]许琴.浅谈大数据背景下的统计信息化建设策略[J].商场现代化，2015，（11）：287～287.

作者简介：

刘丽芬，供职于广东东图规划科技有限公司。