李洋 郭红利 管树林 万莉 邹杨

摘要：本文运用OpenCV+Dlib人脸特征技术，采集学生学习过程中的面部特征数据，利用相关性分析和回归模型，研究发现课堂平均抬头次数随着时间的增加呈先上升后下降的趋势，说明学生在课堂开始的前一段时间内课堂关注度较高，课堂抬头次数与课堂测试成绩之间存在较强的正向线性关系;一堂课班级学生中自然表情占绝大多数，只有少部分人会表现出好奇、疑惑或者高兴的表情;高兴和自然两种面部表情对成绩有高度显著性影响，尤其是高兴表情出现的次数越多，课堂测试成绩越高，说明愉悦的学习情感体验对学习效果和教学质量有明显的正向影响;好奇对测试成绩呈较弱的正向影响，疑惑对成绩呈较弱的负向影响。本文通过多维的量化指标分析影响学生学习效果的因素，为课堂教学改革提出一些参考建议。

关键词：OpenCV+Dlib技术;人脸68特征点定位;课堂教学;回归分析

中图分类号：TP18 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）19-0159-04

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目前，国家着力深化课堂教学改革，在课堂教学改革的不断探索和实践中，计算机信息技术成为实现教学高效管理的重要手段。本文基于OpenCV+Dlib的人脸特征识别技术逐渐在教育教学中发挥着它独特的作用，为课堂教学过程性评价提供了多元化的定量依据。

近年来很多专家学者利用人脸识别技术应用于教育教学，例如金维香[1]，利用OpenCV技术设计了一套课堂考勤系统……