基于人脸识别的校园课堂出勤网页设计与实现
2020-08-19杨振盛李江华
电脑知识与技术 2020年19期
杨振盛 李江华



摘要:在大学里面上课点到是一件麻烦的事,老师嫌点到耽误上课时间,存在不少逃课的学生抱着侥幸的心理不去上课的问题,设计一款基于人脸识别的校园课堂出勤网页软件。利用JAVA技术实存储和文章信息的上传,前端通过基于人脸识别的校园课堂出勤网页进行照片人脸匹配,前后端通过JSON数据交互。经过测试表明,该系统可以有效地满足基于人脸识别的方式,将缺勤学生姓名等信息存储并展示。
关键词:出勤;人脸识别;校园;网页;JSON数据
中图分类号:TP391 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2020)19-0075-03
开放科学(资源服务)标识码(OSID):
人脸识别是将课堂学生的人脸信息与在云端人脸库保存的人脸信息进行匹配,若匹配成功,则成功出勤,若没有匹配成功,人脸库中没有匹配的学生信息将作为缺勤学生展示在前端页面上,可视化界面可以供老师对学生出勤情况进行管理。在大学里面上课点到是一件麻烦的事,老师嫌点到耽误上课时间,不少逃课的学生抱着侥幸的心理而不去上课。Face++提供一个将照片中所有人脸分割成图API和头像匹配的API,只是不能轻易被用户获取,此网页软件旨在解决这一问题,用户为教室学生拍一张照,与班级人脸库图片进行匹配即可得到出勤信息。此网站不仅减轻了老师点到工作,而且更加便捷地统计出班上同学每节课的出勤情况,利用人脸技术实现学生的课堂签到并查缺勤,同时解决了高校老师点到浪费时间和学生找人签到的问题。……
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