摘要：文章从介绍我国教育信息化发展情况人手，分析了高校在学生课堂行为分析中面临的主要问题，探讨了学生课堂行为分析的目标。文章设计了一种学生课堂行为识别方法，并以该方法为基础设计了学生课堂行为分析方案，对该方案的典型应用场景进行分析，通过该方案能改进高校课堂教学评价方法，有利于高校课堂教学质量和管理水平的提升。

关键词：学生课堂行为;人工智能;课堂教学质量

中图分类号：TP393 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）19-0003-03

开放科学（资源服务）标识码（0SID）：

随着信息技术的进步，将信息化技术应用于教育和教学过程，能有效促进我国教育事业发展，从而提升我国高校整体教学质量。在教育信息化1.0时代，高校实施支撑教育信息化的基础设施建设，投影仪、教学电脑、话筒、拾音器等各种各样的多媒体设备被应于多媒体教室，同时教学资源管理平台、录播系统、网络教学系统等也普遍应用于教学[1]。通过教育信息化1.0阶段的建设成果为教育信息化技术提升打下坚实基础。教育信息化2.0时代，教育信息化进入了新的发展阶段，逐步应用移动互联网、大数据、人工智能、物联网等新兴技术驱动传统教学理念、模式、内容和方法的改革，推动智慧校园的建设，全面提升教育信息化水平[2]。

但目前我国高校对学生课堂行为的分析多通过人工随堂听课和课堂视频观察等方式，对学生课堂行为进行人工标记和记录，该方法及时性差且需要投入大量人力物力，导致效率低下[3]。……