摘 要：本文基于中国社会调查以及2015年居民调查问卷，构建幸福度影响因素指标体系，提出影响因素假设，利用了关联规则、决策树、主成分基本思想并通过rstudio软件构建影响居民幸福度的模型，利用Stata软件分析各个微观数据之间的内部联系，研究表明幸福度将与地域、政治面貌、休闲方式、工作年限以及社会地位等多项指标相关联。研究结论有助于更加清晰地理解居民幸福程度的潜在因素，为未来相关政策体系的落地，推动整个经济社会平稳有序协调发展具有一定的借鉴意义。

关键词：幸福度;关联规则;决策树;主成分分析

幸福感即积极的生活态度，人们对自身生活状态和存在方式的评价，是一种满意度评价指标，决定着整个国家、社会的福利水平和发展程度。对于整个社会的满意程度进而衍生出的幸福感会受到多种多样的因素的影响，分为个人信息指标、偏好与行为和自我评价角度。

1 数据来源、指标及预处理

数据来源自中国社会调查（CGSS）和2015年度调查问卷（居民问卷），并确定指标体系如下。幸福度会受到来自自身及家庭因素的影响，同时取决于社会行为等多种的因素的影响。可以将影响幸福度的因素分为个人因素、行为偏好因素及自我评价因素。整个数据有1502616个，缺失值较多，选择用某一准则来填补缺失值，由于样本量大故不采用均值和中位数法填补，而缺失的变量不止一个也不采取随机森林法去填补，采用程序包mice的填补法来填补缺失值。……