陈健 张欣 陈忠仁

摘  要： 为了提高运动模糊图像的点扩展函数中模糊尺度，模糊角度估记的精准性，本文提出了一种改进的模糊图像PSF的参数估计算法。首先将运动模糊图像进行3*3分块，找出最能代表原始模糊图像模糊特征的子图像块，这样可以很好的估计运动参数。然后将特征图像块的频谱图二值化后，进行形态学闭运算消除十字型亮线，有效的提高参数估计的精度。其次，对频谱图进行腐蚀运算，用Radon变换计算出模糊角度。最后根据求出的角度将图像旋转到水平方向后，使用微分法求出模糊尺度。并将本文算法与传统Radon变换算法进行对比，表明该算法对提高模糊图像PSF参数估计是有效的。

关键词： Radon变换;运动模糊;图像分块;参数估计

中图分类号： TP391.41    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.001

本文著录格式：陈健，张欣，陈忠仁. 基于Radon变换改进的运动模糊图像PSF参数估计算法[J]. 软件，2020，41（06）：0106

【Abstract】： In order to improve the accuracy of blurred scale and blurred angle estimation in the point spread function of motion blurred image， an improved PSF parameter estimation algorithm is proposed. Firstly， the motion blurred image is divided into 3 * 3 blocks， and the sub image block which can best represent the blurred features of the original blurred image is found， so that the motion parameters can be estimated well. Then， after binarization of the spectrum of the feature image block， morphological close operation is carried out to eliminate the cross bright lines， effectively improving the accuracy of parameter estimation. Secondly， the spectrum was corroded and the ambiguity angle was calculated by Radon transform. Finally， according to the angle， the image is rotated to the horizontal direction， and the blurred scale is obtained by differential method. Compared with the traditional Radon transform algorithm， this algorithm is effective to improve the PSF parameter estimation of blurred image.

【Key words】： Radon transform; Motion blurred; Image blocking; Parameter estimation

0  引言

人類从自然界接收的各种信息，超过80%是通过视觉获得的，图像作为一种关键的信息源，是人们感知世界、捕获信息、传递信息的重要手段。图像在获取的过程中，许多因素会使得图像退化，具体表现为图像变得不清晰，根据退化原因主要有离焦模糊、高斯模糊以及运动模糊[1]三类。其中，由拍摄物体和成像设备发生相对运动引起的运动模糊在日常生活中最为常见，本文主要以运动模糊为研究对象。在实际应用中我们需要的是清晰的图像，故通过一定的技术将图像变得清晰尤为重要。……