田 雷，陶 宇

(安徽理工大学 测绘学院，安徽 淮南 232001)

随着城市化建设进程不断加快，城市环境问题日益严重, 城市化进程固然能够促进世界繁荣和进步，但也引起了诸多全球性的生态环境问题，热岛效应便是其中之一[1-2]。它的主要表现为城市比周围非城市化地区的地表温度和大气温度高，而这一现象在城镇化较高的区域表现更为突出[3]。由于城市中高大密集的建筑物阻隔了空气的流通，使得市区内外的高低温气流无法流通，导致城市与郊区之间产生一个昼夜相同的热动力环流。同时城市人口密集、交通拥挤，地表和建筑物多为沥青和混凝土，它们的热容量低，热传导率高，以上种种原因造成了城市的平均气温比郊区的高出2～5 ℃[1,4-5]。

为了合理规划城市布局，缓解热岛效应，许多专家学者在相关领域进行了诸多研究。1993年Gallo首次利用 AVHRR 数据获取了植被指数，分析了城乡气温差与热岛效应之间的关系[6]；1998年Owen在研究城市热岛效应时发现植被指数NDVI具有降低地表温度的作用[7]；2011年徐涵秋[8]利用 Landsat影像提取了MNDWI(改进归一化差异水体指数)、NDISI(归一化差异不透水面指数)分别研究各种指数与热岛效应的关系。崔姚平[9]等利用MODIS数据在美国俄克拉荷马州的塔尔萨、诺曼等八大平原城市研究了城市热岛和下垫面之间的关系，发现城市植被在降低城市地表温度方面发挥了巨大作用，但在确定城市和农村温度差异时，其他因素仍不可忽视。

目前，遥感信息技术已……