吴天冬　戚澍

摘要：  在桉树短轮伐期工业用材林的伐区调查时，往往要估算整个采伐小班的林木株数。为了实现快速林木株数统计，提出一种基于无人机航拍影像与OpenCV图像识别计数的处理方法，对航拍的林地影像进行灰度转化、二值化、形态学处理、连通区域分割计算等处理。最后基于二值图片，标记每株树木影像的质心编号，从而实现图像范围内的林木株数统计。结果表明，该方法可将每株树冠有效分离出来，成功解决了计数目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题，算法基于Python+OpenCV平台，语言简便易行。经测试，识别准确率可达99%，是一种有效的林木株数计数方法。

关键词：  OpenCV;  桉树人工林;  图像处理;  树木计数

中图分类号：   S 792. 39               文献标识码：   A                文章编号：1001 - 9499（2020）05 - 0037 - 02

伐区调查中常用的方法為布设标准地样点，再围绕样点范围内开展标准地调查工作，最后核算材积小班内样点林木株数、胸径、树高，得出样地内的林木蓄积量，结合伐区面积勾绘，折算小班出材量。

伐区调查中，样地布设往往存在抽样不均匀、样地布设面积不准确、小班内林窗空地无法计算排除等问题，从而导致整个小班林木株数偏高或偏低，进而影响伐区调查的准确度和精度。无人机航拍在伐区调查中可规划航线后拍摄航拍图像，后期加工为正射影像图和三维影像图，对小班面积核准和伐区作业设计起到辅助作用。目前，基于航拍正射影像开展桉树人工林林木株数的统计尚未……