王晔　杨耀田　李政谊　李兴隆

摘要：近年來，客户对购买产品满意度的评价在市场销售中占有越来越高的地位。为了解决Sunshine公司销售pacifier、microwave、hair_dryer三款产品的问题和需求，首先建立了基于LDA的数据评论模型，对产品进行星级评价。然后，建立基于TF-IDF的评论语料库，通过产生高权重的词语频率，构建语义情感词典。研究结果表明：pacifier的销售非常稳定，商誉波动率很低;microwave产品声誉的较高峰的4月9月，声誉的低谷的2月和11月;hair_dryer产品的星级评价较为稳定，可以一直保持在相对稳定的声誉。

关键词：TF-IDF  LDA  声誉  星级评价

一、引言

亚马逊在其创建的在线市场中，亚马逊为客户提供了一个评价和审查购买的机会。个人评级=称为“星级评级”。允许购买者使用1（低评级，低满意度）到5（高评级，高满意度）的等级来表达他们对产品的满意度。此外，客户可以提交基于文本的消息称为“评论”以表达关于产品的进一步意见和信息。其他客户可以在这些评论中提交对他们自己的产品购买决策是否有帮助的评级——称为“帮助度评级”。公司利用这些数据来洞察他们所参与的市场、参与的时机以及产品设计特性选择的潜在成功。

Sunshine公司计划在网上市场推出并销售三种新产品：微波炉、婴儿奶嘴和电吹风。该公司过去曾使用数据来告知销售策略，但他们以前从未使用过这种特定的组合和类型的数据。Sunshine公司特别感兴趣的是这些数据中的基于时间的模式，以及它们之间的交互方式是否有助于该公司打造成功的产品。……