赵祉任　林钰淇　林圣庚

摘要：随着时代的发展与进步，网络购物越来越普遍，在网上购买商品的用户越来越多。大都数的网购平台都提供了在线评论功能，用户会根据其中的评论进行分析，看该商品是否符合要求。但是目前网上的一些评论并不是很真实，需要进行筛选。因此本论文主要对在线评论的一些问题进行了分析探讨，希望能够给公司提供一定的帮助。

关键词：大数据时代  顾客满意度  情感词典

1 引言

我们现在正处在一个大数据时代，已经开始了一个重大的时代转型。大数据正在改变我们的生活、工作甚至我们的思维。越来越多的行业正在尝试或考虑如何利用大数据来解决问题。数据中有很多有用的信息，如果我们能充分利用这些数据，它将给我们带来巨大的财富。阳光公司计划在网上市场推出和销售三种新产品：微波炉、婴儿奶嘴、吹风机。他们需要识别过去客户提供的评级和与其他竞争产品相关的评论的衡量标准、参数等。进而找到更好的销售策略以及对产品的改进方式。

2 模型的建立与求解

2.1 有效满足（ES）模型的构建

2.1.1 顾客满意度分析

顾客满意度主要取决于星级评价和评论内容。星级评价是分布在1-5之间的离散数据。评论由两部分组成：评论主题和复述正文。这两种类型的数据都是文本的。因此，我们需要分别对“评论主题”和“复述正文”进行量化，量化数据的总和是客户评审的最终量化值。本文采用情感词典法对评论进行量化。……