孙江涵　李元斌　李伟

摘要：在互联网时代不断腾飞的背景下，电子商务开始盛行。近年来，各大电商平台的竞争愈发激烈，各类网站的评价体系也随之不断更迭。为方便消费者群体更加准确地从大量信息評价中获取有效信息，利用大数据分析，将定性分析与定量分析相结合，对当前电子商务评价体系进行探究，以找到适合的优化途径。

关键词：电子商务  评价体系

电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动，也是当前我国互联网事业最具前景的商业应用之一。据中国互联网络信息中心（CNNIC）第45次发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2020年3月，我国网民规模为9.04亿，互联网普及率达64.5%。庞大的网络消费群体构成了中国蓬勃发展的消费市场，用户信用评价系统将商品、商家、消费者与平台紧紧相联系。

1 当前电商评价体系的现状及问题分析

1.1 消费者的身份认证仍然存在缺陷

虚拟的网络空间容易给消费者鉴别商家造成阻碍，在进行网络交易时便容易出现欺骗行为。

1.2 信息过载易导致评价可信度降低

随着人民消费水平的不断提升，网络平台的消费额不断提升，其评价信息也随之增加，数量庞大的评价信息容易模糊消费者视线，对产品遴选和考察不利。

1.3电子商务信用评价体系过于笼统

把商品质量、收货速度、卖家态度等影响消费者满意度的因素混为一谈， 实际上这些因素在不同消费者心中的地位是不同的， 且某些因素如收货速度取决于物流而与卖家无关，所以针对几个不同的关键影响因素分别评价，增加评价的档次，以便消费者选择时对商品的认识更加精准，对卖家的评价也更为客观。……