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摘要：科技前进的步伐越来越快，大数据的数据挖掘与各行各业紧密相连，合格行业也展现了强大的生命力。本文主要从大数据的数据挖掘上进行分析与总结，从数据技术在金融领域以及人力资源等方面来进行描述，希望对后来研究有参考价值。

关键词：数据挖掘  大数据  技术与应用

一、数据挖掘的概念和功能

首先，关于大数据挖掘的概念上是指从庞大的复杂的数据中去寻找隐藏在数据背后的信息的一个过程。整个数据的挖掘通常是与计算机技术相关，通过科学的统计与分析来得出一个符合要求的结论，最终达到挖掘数据的最终目标。其次，大数据的挖掘的方法与过程上一般采用与传统的技术相结合的方式，传统的技术主要是统计为主，现代技术主要在于数据的分析，在改良技术的同时还可以对数据进行理论分析，归纳处理等。最后，大数据的主要功能是具有全面性，功能十分强大，可以应用到各行各业当中，也都可以为各行各业带来有用的发展契机。大数据的挖掘主要可以分为两类：一个是对数据的描述，对目标数据进行特征的描述，另一个是对数据进行归纳总结，分析其趋势对其进行科学的预测分析。

二、数据挖掘技术的应用实践

（一）在金融方面的应用

大数据金融主要是以庞大的数据库为基础，还可以结合互联网等信息化技术，对数据进行复杂化处理，可以迅速将客户的信息反馈给金融企业，这样的操作无疑是帮助金融企业把零散的客户聚集化，金融企业在此基础上也可以实行定向化服务。……