乌兰　蒋伟

摘要：出租车对交通行业发展影响深远，出租车是衔接机场与城市交通系统的重要方式。因此研究机场出租车司机的收益和机场管理部门高效管理具有重要意义。我们根据机场客流量变化和司机的收益多少，确定了8个主要影响出租车司机决策的因素。基于因子分析建立决策模型，且数据通过KMO检验。再通过旋转因子可将8个影响因素分为潜在损失，客流数量，预计收益这3个主因子。最后，通过因子分析模型给出选择策略。

关键词：决策模型  因子分析  选择策略

1 引言

如今出租车产业已经成为交通中必不可少的一项服务，对于机场而言更是至关重要。当司机送乘客到机场后将面临两个选择，一是排队等待搭载乘客返回市区。二是直接空载返回市区拉客。两个选择都受各样因素的影响。而机场出租车管理员负责定量放行车辆进入乘车区，并安排定量的乘客上车。

2 模型的建立与求解

2.1 基于因子分析建立的决策模型

因子分析能够在大部分变量中找出具有相关性的隐藏变量。其主要目的是把多数几个无关的变量通过降维技术变成少数几个相关的变量。

2.2 给出租车司机的选择策略

近几年，出租车产业发展一直十分稳定，每个城市都离不开出租车行业的服务。对于机场等较偏远的地方对出租车的需求量更大，且出租车司机为了自身的利益，送客到机场后会面临两个选择。由于影响出租车司机决策的因素具有多样性，所以从中挑选8个具有代表性的影响因素对问题进行分析。……